Geht es heute um das Thema Künstliche Intelligenz (KI), wird die Diskussion von allerlei Schlagworten beherrscht: von ‚Deep Learning‘ über ‚Reinforcment Learning‘ oder ‚Data Patterns‘ und ‚Algorithms‘, bishin zu ‚Machine Learning‘. Dahinter stecken eine Reihe komplexer statistischer Analysen, welche uns dabei helfen, auf verschiedene Art und Weise Strukturen in unseren Daten aufzudecken, die ohne KI verborgen blieben. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse bilden für Unternehmen die wesentliche Basis für fundierte Prozessanalysen und Geschäftsentscheidungen.
Unsere Experten und legen den Schwerpunkt der Session dabei auf folgende Punkte:
- Was ist ‚Machine Learning‘ – eine Einordnung
- Anwendungsverfahren mit ‚Machine Learning‘
- Die kleine Comupter Vision – Live Demo
- Zusammenfassung & Q&A
Webinar
Speakers
Lukas Kölbl (PhD)
Data Science Manager, Accenture Österreich
Dr. Lukas Kölbl gehört zu der Gruppe “Applied Intelligence” bei Accenture. Der Schwerpunkt seiner täglichen Arbeit liegt auf der E2E-Implementierung von Artificial Inelligence (AI) - und Machine Learning-Algorithmen.
Herbert Zaczyk
Data Science Consultant, Avanade Österreich
Herbert Zaczyk ist Teil der „Data Engineering Analytics“ Gruppe bei Avanade und hat in den letzten Jahren zahlreiche Datawarehouse und Big Data Projekte in verschiedenen Industrien begleitet. Seine Interessensschwerpunkte liegen im Bereich Machine Learning und Business Intelligence (BI).
