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Großes Finanzinstitut überträgt Arbeitslasten stoßweise in die Cloud zur Steigerung von Geschwindigkeit und Effizienz

Ausgangslage

Das betreffende Finanzinstitut beschäftigt quantitative Analysten, die zur Preisfestsetzung bei Transaktionen komplexe Monte-Carlo-Simulationen durchführen. Dabei bewerten die Analysten mehrere Szenarien, aus denen hervorgeht, wie sich Transaktionen im Lauf der Jahre ausgehend von Marktbewegungen entwickeln könnten. Die Händler wiederum verwenden diese Informationen, um Positionen auf den Futures- und Optionsmärkten zu preisen oder einzugehen.

Bisher wurden die Simulationen auf hochleistungsfähigen Desktop-PCs durchgeführt und dauerten mehrere Stunden. Die Gesellschaft suchte nach Möglichkeiten zur Erhöhung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Simulationen, um den Händlern fundiertere Marktentscheidungen zu ermöglichen.

Lösung

Dank Avanades umfassender Kenntnisse des Finanzdienstleistungssektors und Kompetenzen im Bereich der Cloud-Services konnte Avanade eine kreativere Herangehensweise an die Simulationen vorschlagen. Die Analysten übermitteln die Berechnung von ihrem Desktop. Hinter den Kulissen wird die Berechnung in parallele Arbeitslasten aufgeteilt und an Windows Server High Performance Computing (HPC) übermittelt, das das Hochladen der Daten sowie auch Aufträge auf Windows Azure verwaltet. Das Team von Avanade hatte das Windows Server HPC bereits zuvor auf die Steuerung der On-Demand-Bereitstellung konfiguriert.

Ergebnis

Durch stoßweises Übertragen von Arbeitslasten in die Cloud konnte das Finanzinstitut den zur Verarbeitung der Preisfindungssimulation erforderlichen Zeitaufwand von mehr als 12 Stunden auf weniger als 30 Minuten reduzieren. Die Automatisierung des Verfahrens zur Übersendung von Preisfindungsinformationen an Microsoft Azure fungiert als sichere „Echtzeit“-Simulation und gewährleistet, dass nach Abschluss der Simulation keine sensiblen Daten zurückbleiben.

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