Les banques se concentrent sur l’efficacité grâce à l’IA
Explorez les points de vue de plus de 300 professionnels du secteur bancaire sur le potentiel et la valeur de l’intelligence artificielle tirés du rapport sur la préparation à l’IA d’Avanade.
Préparation à l’IA : les banques doivent investir dans la technologie et les gens
Investissement important dans les données et les analyses et formation du personnel requis
Nous mettons fortement l’accent sur les plateformes d’automatisation, de données et d’analyse afin d’étendre l’IA à l’échelle de l’entreprise. Mais cela ne mènera pas nécessairement à une réduction des effectifs. L’IA changera plutôt la nature des tâches effectuées en milieu de travail. Près d’un quart des banquiers (24 %) pensent que l’IA les aidera à prendre des mesures plus intelligentes avec l’aide d’outils à base d’IA générative, comme Microsoft 365 Copilot.
Cependant, plus de la moitié des banques interrogées (53 %) considèrent qu’elles auront besoin d’un soutien important pour former le personnel à utiliser les outils d’IA générative. « Les données que la plupart des entreprises ont recueillies n’étaient pas destinées à l’apprentissage automatique ou à l’IA », a déclaré un banquier européen. « Ces données peuvent ne pas être utiles. Le risque et la conformité sont énormes. Connaissez votre client et votre risque de crédit, tout cela est riche en données. »
La compréhension de la technologie est essentielle
Les principales priorités en matière d’investissement pour les banques en 2024 afin d’augmenter l’intégration de l’IA au sein de l’entreprise sont les plateformes d’automatisation, de données et d’analyse (57 à 62 %), comme Microsoft Fabric ou Power Platform.
Un peu plus de la moitié (51 %) des leaders éclairés comprennent aujourd’hui l’IA générative et ses besoins en matière de gouvernance. Un banquier américain a déclaré : « Les membres du comité d’exploitation et du conseil d’administration ne sont pas des gens qui comprennent traditionnellement la technologie. La direction est enthousiaste par rapport au potentiel de l’IA, mais ne comprend pas nécessairement ce que signifie être prêt pour l’IA. Plusieurs ont encore de la difficulté à transférer leurs données dans le nuage. Beaucoup d’entre eux ne sont pas encore passés entièrement à l’infonuagique, et encore moins utilisent des technologies natives du nuage. (Nous utilisons) des applications qui demandent encore à être modernisées pour être prêtes pour le nuage, et qui sont encore loin d’être alimentées par l’intelligence artificielle générative. »
Prochaines étapes : Données prêtes pour l’IA, modernisation et cybersécurité
Il est clair que les banques ciblent attentivement les cas d’utilisation appropriés et s’assurent qu’ils atténuent les risques et respectent la réglementation. Toutefois, certains défis persistent : les données doivent être prêtes pour l’IA et gérées dans un environnement infonuagique les portefeuilles d’applications et les systèmes bancaires de base doivent être modernisés, les opérations en ligne doivent être sécurisées et le personnel a besoin d’une formation et d’un perfectionnement considérables pour utiliser efficacement les nouveaux outils d’IA générative.
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