Dans le cadre de la mise en place de chaînes de production flexibles, l’industrie a de plus en plus besoin de robots autonomes dans sa transformation. C’est aussi l’occasion d’ajouter des nouvelles possibilités pour améliorer ou inventer de nouveaux processus grâce à l’IA et notamment au Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement).

Résultats et enseignements tirés, suite à la création du « Calendrier de l’I.A.vent » évoqué dans le volet 2 et « Happy Face » dans le volet 1.

Steven Barthelemy, Data & AI Solution Architect, et Jean-Pierre Riehl, Technology Innovation Lead, sont allés au SIDO à Lyon. Ils partagent leur expérience pendant le salon.

Dans ce deuxième volet, nous vous exposons notre retour d’expérience sur notre « Calendrier de l’I.A. vent ».

Nous présentons dans cette série d’articles les enseignements de ce benchmark qui confirment l'importance et la technicité de la miniaturisation des algorithmes d'IA pour le Edge Computing, dont l'IoT.