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Une grande institution financière améliore la gestion de sa charge de travail pour gagner en rapidité et en efficacité.

Situation de l'entreprise

​L'entreprise dispose d'une équipe d'analystes quantitatifs qui gèrent des simulations Monte Carlo complexes sur l'établissement des cours de négociation. Les analystes doivent évaluer une multiplicité de scénarios pour anticiper au mieux l'évolution des transactions pour les prochaines années en fonction des mouvements du marché. Ces informations sont utiles aux traders pour évaluer où se positionner sur les marchés futurs et optionnels. 

L'exécution de ces simulations s'effectuait jusqu'ici sur des postes de travail de pointe et prenait plusieurs heures. La compagnie souhaitait améliorer la précision et la fiabilité de ces simulations afin de permettre à ses traders de prendre des décisions plus éclairées.

Solution

​Avanade a mobilisé à la fois sa connaissance du secteur des services financiers et ses compétences en matière de services cloud pour proposer une approche plus créative pour ces simulations. Les analystes envoient désormais les demandes de calcul depuis leur ordinateur. En arrière-plan, ces calculs sont scindés en deux charges de travail parallèles, puis envoyés à un serveur Windows de calcul numérique intensif, qui gère le téléversement des données et des tâches sur Windows Azure. L'équipe d'Avanade a préconfiguré Windows HPC Server de façon à permettre la gestion de l'allocation de ressources sur demande.

Résultats

En répartissant ainsi les charges de travail sur le cloud, cette entreprise est parvenue à faire passer ses délais de traitement des simulations de 12 heures à 30 minutes. L'automatisation du processus d'envoi des données de prix grâce à Microsoft Azure permet une simulation fiable et en temps réel. Elle garantit en outre la prise en compte de toutes les informations critiques.

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Prochaines étapes

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