Situation
SUEZ est un groupe français de gestion de l’eau et des déchets. Il est le premier fournisseur privé d’eau dans le monde. Dans un objectif d’optimiser ses activités et de gagner en efficacité, SUEZ a initié une transformation autour de ses données. Cette initiative est un moyen pour SUEZ de :
- Démocratiser l'intelligence artificielle dans l'entreprise en faisant la promotion des cas d'usages et des réalisations
- Favoriser la collaboration des Data Scientists et de toutes les parties-prenantes de l'intelligence artificielle
- Industrialiser les développements IA sur une plate-forme technologique homogène et offrant des services
- Permettre de déployer des modèles d'intelligence artificielle sur le terrain et notamment dans un contexte industriel
Solution
Dans cette optique, SUEZ a développé la plate-forme CoDAI (Collaborative Data & Artificial Intelligence), avec l’aide d’Avanade et de Microsoft. Il s’agit d’un portail cataloguant les projets et algorithmes d'intelligence artificielle permettant aux utilisateurs, tels que les Program Managers, de trouver des solutions existantes et de les tester.
L'environnement est adossé aux plates-formes Azure Machine Learning et Azure DevOps. La plate-forme CoDAI permet la création automatique d'environnements de travail pour les Data Scientists avec un espace pour les données, le code, les expérimentations, l'entrainement et le déploiement des modèles de Machine Learning.
La plate-forme s'étend maintenant sur les sujets industriels IIoT (IoT Industriel) avec un déploiement "Edge" des algorithmes d'intelligence artificielle, la gestion des périphériques dans l'usine et la remontée des informations (feedback loop) à destination des Data Scientists pour leur permettre de superviser et améliorer les modèles.
Par exemple, un modèle d'intelligence artificielle de type Computer Vision a été développé pour faire de l'inspection industrielle directement sur les sites de SUEZ. L'algorithme est déployé dans l'usine dans les règles de l'art de l'IoT et remonte des données pour alimenter le Data Lake de CoDAI.
La plate-forme CoDAI s'enrichit avec de nouveaux services et fonctionnalités comme l'optimisation d'algorithmes d'IA pour être exécutés sur des périphériques industriels de faible puissance (device IoT).
Résultats
La plate-forme CoDAI permet de réduire le "Time-to-Market" pour déployer un modèle d'intelligence artificielle en production, utilisable dans un projet. Après un an de mise en service, la plate-forme héberge une quarantaine de projets dont trois totalement industrialisés jusqu'à la production.
Avanade est fier d'avoir accompagné SUEZ dans le développement de la plate-forme et apporté son expertise en matière de développement, d’IA et d’IoT tout au long de son évolution.