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Avanade suit les paramètres biométriques de l’équipe du stand de ravitaillement de Williams Martini Racing pour décupler les performances futures de F1

Business Situation

Une équipe de Formule 1 peut avoir la voiture la plus rapide sur le circuit et néanmoins perdre la course. En effet, la vitesse de la voiture n’est pas la seule performance qui importe. La rapidité de l’équipe de ravitaillement est essentielle pour remettre la voiture en course et gagner de précieuses secondes qui amélioreront le classement et les possibilités stratégiques.

Williams Martini Racing souhaite soutenir ses pilotes avec l’équipe de ravitaillement la plus rapide et la plus régulière dans le monde de la Formule 1. De fait, Williams est déjà le plus fort dans le stand de ravitaillement, avec l’arrêt au stand le plus rapide de la saison 2016, et le prix 2016 DHL Fastest Pit Crew pour ses performances de ravitaillement exceptionnelles dans la plupart des courses cette saison.



Ayant collaboré avec Williams Martini Racing sur sa transformation digitale depuis 2015, Avanade avait déjà fourni à l’écurie une série de solutions visant à optimiser la conception et le test des voitures. Mais, en tant que partenaire technologique stratégique, était-il possible pour Avanade de poursuivre sur la lancée du succès de 2016 et d’ajouter une touche scientifique à l’art du ravitaillement Williams ?

« Notre collaboration avec Avanade nous permettra de garder un avantage sur nos adversaires en matière d’arrêt au stand. En optimisant les performances de notre équipe de ravitaillement, nous voulons réaliser les meilleurs temps d’arrêt au stand en 2017 pour améliorer la position de notre équipe au classement général. »

Gemma Fisher Spécialiste des performances humaines, Williams Group

Solution

Williams et Avanade ont identifié la biométrie comme essentielle à la compréhension et à l’amélioration des performances de l’équipe de ravitaillement. Ils combinent cette technologie avec l’analytique des données Internet et les rapports afin d’obtenir une information que Williams puisse exploiter dans sa stratégie future de formation et de performance.



La solution IoT a constitué une nouveauté pour Williams Martini Racing. Pendant la saison 2016, les membres de l’équipe de ravitaillement de Williams ont porté des capteurs biométriques (fréquence cardiaque et respiratoire, température et accélération maximale). Les données mesurées sont téléchargées dans une base de données hébergées sur Microsoft Azure et traitées avec la visualisation des données Microsoft Power BI. Elles s’affichent sur le tableau de bord d’analytique biométrique Avanade de la spécialiste des performances humaines chez Williams, Gemma Fisher.



Benefits

Maintenant que la saison est terminée, Gemma Fisher va utiliser le tableau de bord pour évaluer l’information collectée en 2016 pour mieux comprendre les marges de progrès afin d’assurer des ravitaillements rapides et réguliers. Par exemple, l’analyse des données fournies par les capteurs biométriques permettra de mieux comprendre la physiologie sous-jacente aux meilleurs ravitaillements. Une analyse plus poussée visera à déterminer si les informations extraites des données biométriques peuvent utilement orienter l’entraînement physique des individus.



Des rapports de performance personnalisés pourraient par exemple suggérer de se concentrer sur une certaine plage de fréquence cardiaque afin de réduire le temps de récupération cardiovasculaire. Les premiers résultats suggèrent des facteurs de performance tels que le stress et la prise de caféine. Les données permettent un entraînement ciblé et d’autres actions pour améliorer les performances de l’équipe qui peuvent être mises en œuvre en préparation de la saison 2017.



La solution peut servir d’exemple de la façon dont Avanade aide les entreprises à développer un écosystème IoT connecté optimisant la création de valeur en combinant des technologies opérationnelles et des technologies IT pour obtenir un avantage concurrentiel.

VIDÉO
Biométrie Williams

Un suivi IoT au service de la performance.

CAS CLIENTS
Williams

Étude de cas Williams.

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