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Internet des Objets : Une application d’analyse en temps réel de données permet à Williams d’optimiser l’impact des pneus sur les performances

Contexte

Les données ne sont utiles que si l'on sait les exploiter pour doper la productivité, accroître une part de marché ou remporter un grand prix. C'est sans aucun doute ce dernier objectif que vise la fameuse écurie de Formule 1, Williams Martini Racing. Elle souhaite tirer pleinement parti des informations générées pendant une course, en provenance des capteurs des véhicules, ou les données météorologiques et GPS. L’objectif pour une écurie comme Williams est de pouvoir prendre de meilleures décisions sur la piste et faire à plus long terme les bons choix en matière de design des voitures par exemple. Dans le cadre de sa relation stratégique avec Avanade, l'une des premières décisions prises par Williams a consisté à commander une application d'optimisation de gestion des pneus afin d'isoler les données de performance des pneus des données brutes reçues pendant les courses.

"Les données, nous les avions, mais Avanade nous a fourni un outil pour que nous puissions les utiliser en piste, pendant la course, et franchir ainsi la ligne d'arrivée les premiers."

Graeme Hackland Directeur informatique, Williams Martini Racing

Solution

Williams voulait que l'application soit prête pour des essais en temps réel dès le début de la saison 2015 de Formule 1, ce qui ne laissait à Avanade que cinq semaines pour la développer et la tester. Williams a donc monté une équipe de développement composée de consultants internes, basés au siège de la société dans l'Oxfordshire, et de spécialistes du Global Delivery Network d'Avanade. Grâce à la souplesse du processus de développement d'Avanade, l'application a été livrée à temps et est une réussite.

Elle reçoit les données du server « WISDOM » de Williams, un entrepôt de données avec capteur, système météo et équipement télémétrique, ainsi que d'autres fils d'information en temps réel pendant la course. S'appuyant sur des algorithmes propriétaires, elle extrait les données brutes afin de déterminer l'impact des pneus sur les performances. L'analyse extrêmement visuelle se présente sous forme de lignes de tendance sur lesquelles il est possible de cliquer pour analyser en détail certains tours.

Résultats

  • Les données peuvent être exploitées pour améliorer le design des voitures et les performances en piste.
  • L'interface utilisateur est visuelle et intuitive, ce qui permet à Williams de prendre de meilleures décisions.
  • Les équipes du siège de Williams et celles qui travaillent sur les circuits partout dans le monde peuvent collaborer en temps réel sur les données.

Williams Martini Racing


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