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Libérez tout votre potentiel en déployant une intelligence artificielle centrée sur l’humain

L’IA peut permettre à votre entreprise de réaliser des avancées tangibles dès aujourd’hui, notamment en enrichissant les expériences clients, en augmentant les capacités de votre main-d’œuvre, ou encore en automatisant les processus répétitifs. Pour autant, et contrairement au battage médiatique qui entoure cette technologie, l’IA ne saurait être la panacée qui permettra de résoudre tous vos problèmes métier. La vérité est que la plupart des bénéfices immédiats de l’IA sont liés à la prise en charge de tâches existantes, mais n’offrent pas les capacités de conscience contextuelle et de flexibilité dans l’apprentissage qui caractérisent l’humain.

C’est pourquoi nous privilégions une IA centrée sur l’humain dans nos efforts visant à vous aider à libérer tout votre potentiel. Vous pouvez parvenir à une meilleure compréhension et interprétation des données, appliquer un raisonnement clair et interagir de façon plus naturelle. Et les entreprises ont d’ailleurs très bien compris cette importance de l’élément humain. Notre récente étude a ainsi révélé que 85 % des cadres dirigeants et décideurs IT pensent que leur entreprise devra, à l’avenir, être capable de gérer à la fois les humains et les machines pour assurer une IA performante.

Ingrédients clés du succès en matière d’IA

L’intelligence artificielle est en fait un ensemble de différentes technologies de pointe, qui permettent aux machines de sentir, de comprendre et d’agir. Pour déployer une IA performante, vous avez besoin de :

  • Talents : La compétition est aujourd’hui féroce pour attirer les talents dans le domaine de l’IA, et vous devez donc orienter vos équipes dans cette direction et tirer parti des capacités de vos partenaires et de leurs écosystèmes.
  • Données : Les fondamentaux de l’IA et la capacité à devenir plus intelligent grâce à l’apprentissage automatique existent déjà au cœur de vos données.
  • Modèles et savoir : Vous avez besoin d’un moteur analytique et d’une bibliothèque de modèles de processus, calculs prédéfinis et algorithmes d’automatisation.
  • Technologie : Les plateformes informatiques sont un élément crucial pour les API intelligentes, l’apprentissage automatique et l’automatisation dans la mesure où elles permettent de rendre l’IA plus accessible.

stratégie d’intelligence artificielle
Effectuez votre transformation vers les applications intelligentes : Focalisez-vous sur vos objectifs métier pour déterminer précisément où vous pouvez appliquer au mieux vos ressources IA.

Notre approche : Développer des applications intelligentes centrées sur l’humain

En vous focalisant sur l’impact de l’IA sur les employés et les clients, vous obtenez des résultats différents (et meilleurs). Considérez simplement ces quelques exemples :

  • Amélioration du service client : Avec une approche IA typique, une organisation pourra par exemple remplacer des agents de centre d’appels par un chatbot ou un agent numérique pour automatiser et rationaliser les réponses. Mais cela risque fort de conduire à des expériences client insatisfaisantes. Lorsqu’elles intègrent une approche centrée sur l’humain, les technologies IA peuvent être mises à profit pour enrichir les capacités des agents de centre d’appels, qui pourront ainsi identifier les bonnes informations et communiquer des réponses et solutions plus rapidement, ce qui se traduira à terme par de meilleures expériences client.
  • Automatisation d’un processus métier grâce à l’intelligence : N’automatisez pas vos processus métier simplement pour remplacer vos employés. Appuyez-vous plutôt sur des services cognitifs tels que l’analyse sémantique et la prise de décision personnalisée pour catégoriser et interpréter plus rapidement les requêtes, et transmettre les scénarios les plus complexes à un humain qui sera en mesure d’y répondre.
  • Libérez la puissance de vos outils analytiques : Les données sont aujourd’hui une monnaie d’échange. Enrichissez les compétences de vos analystes métier et formez-les pour qu’ils deviennent des data scientists citoyens, capables d’utiliser leurs outils d’apprentissage automatique pour créer des modèles d’acquisition, de fidélisation et de gestion du cycle de vie client.

Rôle de l’éthique numérique et de l’IA

Une stratégie centrée sur l’humain prend en compte les implications éthiques de l’IA. Les entreprises doivent mettre en place un cadre d’éthique numérique qui abordera des questions telles que la sécurité des données, la confiance et la confidentialité, et qui régira les modalités selon lesquelles les données peuvent être obtenues et utilisées. On peut envisager ce cadre comme un ensemble de valeurs et de principes moraux qui vont encadrer la conduite des interactions numériques entre l’entreprise, les personnes et les objets.

POINT DE VUE
Une intelligence artificielle centrée sur l’humain

Une main-d’œuvre augmentée est la source du succès.

GUIDE PRATIQUE
Anticipez les prochaines innovations en matière d’analytique et d’IA

Un guide en six étapes pour vous préparer au mieux à l’IA

POINT DE VUE
Navigating ethics

A new priority in a digital world.

POINT DE VUE
Vision technologique

Préparez-vous à un monde qui donne la priorité à l’intelligence artificielle.

L’IA permet des avancées tangibles dès aujourd’hui

Telle que nous l’envisageons, l’IA n’est pas simplement un outil que l’on déploie : tout dépend de la façon dont cette nouvelle technologie va être intégrée pour optimiser la création de valeur. Explorez les différents scénarios d’entreprise ci-dessous pour voir comment nous avons aidé certains de nos clients à réaliser des avancées tangibles grâce à l’IA.

MAINTENANCE PRÉDICTIVE

Prédiction des défaillances d’équipement

  • Réduction de 10 % des temps d’arrêt
  • Réduction de 20 % des coûts d’exploitation

APPLICATIONS
énergie, Opérations numériques (IoT)


FIDÉLISATION DE LA CLIENTÈLE

Modèle de prédiction du taux d’attrition

  • Taux d’attrition réduit de 50 % dans la campagne marketing résultante

APPLICATIONS
services financiers, analyse et connaissance du client


ACQUISITION DES CLIENTS

Modèle de prédiction du taux de conversion client

  • Précision prédictive : 80 %
  • Création de valeur en trois semaines

APPLICATIONS
services financiers, analyse et connaissance du client


HELPDESK INTELLIGENT

Traitement automatisé du helpdesk

  • Résolution des demandes clients plus rapide
  • Aucune intégration système requise
  • Réduction du nombre de tickets de premier niveau

APPLICATIONS
multisectoriel, automatisation intelligente


INGESTION DE DOCUMENTS

Ingestion automatisée des documents

  • Configuration plus rapide des nouvelles relations commerciales
  • Réduction des coûts associés à la gestion des archives documentaires

APPLICATIONS
multisectoriel, automatisation intelligente


TRAITEMENT DES FACTURES

Traitement automatisé des factures

  • Amélioration de la productivité de 75 %
  • 95 % des exceptions traitées ; 5 % gérées par une intervention humaine

APPLICATIONS
multisectoriel, automatisation intelligente

Appuyez-vous sur notre expertise IA

Nous collaborons avec nos clients pour les aider à libérer tout le potentiel de leurs outils IA centrés sur l’humain. Notre champ d’expertise est très large :

  • 400 spécialistes des technologies IA
  • 300 experts des services cognitifs
  • 4 200 experts en excellence opérationnelle et automatisation
  • 6 000 projets d’automatisation menés à ce jour, pour 350 clients
  • 3 500 spécialistes des outils et solutions analytiques
  • 550 entreprises clientes de systèmes analytiques
  • 1 000 data engineers

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L’automatisation des processus permet de répondre aux nouveaux besoins numériques.

Qu’est-ce que l’automatisation robotisée des processus

Découvrez comment l’automatisation robotisée des processus peut vous permettre de libérer la puissance de votre main-d’œuvre virtuelle.

Automatisation intelligente

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Données et analytique

Des enseignements qui poussent à l’action.

Digitaliser l’expérience des employés

Donnez à vos employés les moyens de travailler dans un cadre plus productif, plus collaboratif, plus mobile et plus riche en données.

Prochaines étapes

Découvrez comment une approche de l’IA centrée sur l’humain peut contribuer à la création de valeur de votre entreprise.

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