A indústria transformadora prioriza a IA
Uma nova investigação da Avanade revela a forma como os fabricantes estão a avançar rapidamente em direção a um mundo onde a IA em tempo real centrada no ser humano indica o caminho a seguir.
IA em tempo real: um imperativo na indústria transformadora
A IA generativa abre as portas a uma era de fabrico, impulsionada pela inteligência, onde qualquer pessoa pode facilmente analisar conjuntos de dados diversificados à escala em segundos.
Uma percentagem enorme de 91% dos entrevistados para o questionário afirmaram que a empresa planeia priorizar a IA dentro de apenas 12 meses, de forma a tirar partido das muitas vantagens oferecidas pelas novas tecnologias de IA. No entanto, atualmente, apenas 7% dos funcionários do setor de fabrico utilizam a IA a cada hora para impulsionar melhores fluxos de trabalho. Isto apesar do seguinte:
- os fabricantes têm de ser capazes de produzir produtos altamente personalizados e lidar com grandes flutuações na procura do cliente em velocidade e escala.
- As cadeias de fornecimento cresceram mais complexas, abrangendo fluxos de trabalho globais, idiomas, fusos horários, regulamentos de conformidade e normas ambientais, sociais e de governança (ESG).
A nossa pesquisa feita com 300 profissionais do setor de fabrico a nível global demonstra que a falta de dados acessíveis para permitir que as ferramentas de IA tomem decisões informadas neste mundo de mudança contínua permanece um desafio crucial.
Ultrapassar barreiras para o sucesso da IA
Os fabricantes não dispõem de uma plataforma de dados aberta que possa operacionalizar de forma simples o valor de grandes volumes de dados de forma atempada. Silos de dados, imprecisões e lacunas representam grandes desafios de análise.
Os fabricantes confiam nas entradas de dados de vários departamentos internos, parceiros da cadeia de fornecimento, máquinas antigas e engenheiros que registam manualmente os detalhes das avarias do equipamento.
Cerca de 93% das empresas estão a aumentar os investimentos em TI para superar o conflito nas arquiteturas de dados atuais, ao mesmo tempo que mantêm altos níveis de segurança e privacidade de dados para enfrentar estes desafios. As três principais prioridades são as plataformas de dados e de análises, as plataformas e ferramentas da força de trabalho e as plataformas de automação.
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