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人工智能 (AI) 需要依托于强大的数据生态系统才能实现。大规模实施数据科学可将数据转化为卓越体验和企业差异化竞争的优势,从而提高运营效率并增加收入。

扩展 AI 的机会

云分析工具和现代化的分析工具使您能够在整个组织中扩展数据科学和 AI 的使用。在创建强大的数据生态系统的同时,您可以更好地提高效率,增强客户和员工体验,创造新的收入模式。但是,许多企业组织都很难将小型 AI 概念验证和数据科学实验发展成熟以进行数据科学和 AI 的工业化应用。

在企业范围内提升价值

在埃维诺,我们简化和精简了数据的工作方式,并使其更快地扩展。当客户采用设计主导的方法时,我们会通过扩展和多学科团队的技能组合以及迭代增强功能,提高项目的成功率。

Azure Databricks 是帮助客户扩展 AI 并发挥数据价值的关键推动因素。如果您希望快速实现云服务的现代化,我们可以使用 Azure Databricks 将您从专有且昂贵的系统过渡,以加快提升运营效率和创造新业务模式。

无论您的数据和 AI 成熟度处于什么阶段,Azure 平台和 Azure Databricks 都可以助力企业数字化转型。

埃维诺和 Databricks 合作伙伴关系

埃维诺通过基于 Azure 生态系统的 Azure Databricks 的强大功能,帮助您实现业务成果。Databricks 是在 Azure 平台上统一数据工程和数据科学的领导者,是一种战略合作伙伴关系,可帮助客户在其整个业务中大规模实施数据科学。

借助埃维诺,您可以充分利用 Azure 云 和 Azure Databricks 的优势来加速数据科学生命周期,开发高价值 AI 驱动的解决方案,并使组织能够大规模推动业务成果。

埃维诺帮助客户利用 Azure 云和 Azure Databricks 从设置到设计、部署和持续管理推动业务成果

设计用于支持创新

  • 4,500 多名全球数据工程、集成专家和数据科学及 AI 工程师
  • 18,500 多名微软认证专家
  • 90 多项微软合作伙伴大奖
  • 18 项金牌能力
  • 38,000 名技术娴熟、拥有多样化背景的专家

我们的设计和技术专家与微软和领先合作伙伴(如 Databricks)合作,创建无缝数字化转型,帮助企业专注于客户、挑战业务中断并变得更加强大。

扩展数据科学以创造新的业务价值

实现大规模构建 AI 的价值的四个问题。

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借助 Azure Databricks 提升价值

我们的客户使用 Azure Databricks 实现的目标。

Thyssenkrupp Materials Services 使用数据实现微妙的运营平衡

埃维诺帮助 thyssenkrupp Materials Services 在 Microsoft Azure 上构建了一个基于云的解决方案,名为 alfred.simOne。

成就卓越的合作伙伴关系

详细了解我们与埃森哲和微软的强强联盟、我们的技术生态系统、我们与行业专家和思想领袖的合作伙伴关系,正是这一切让我们有能力帮助企业实现企业成功。

后续举措

详细了解如何有效扩展数据和 AI 以在企业范围内创造更大价值。

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