扩展数据科学以创造新的业务价值
实现大规模构建 AI 的价值的四个问题。
下载人工智能 (AI) 的承诺需要依托于强大的数据生态系统才能实现。通过数据现代化,组织可以将数据转化为见解。通过建立更强大的数据生态系统,企业可以优化和促进与每项交易、流程和系统相关的数据的价值。现代化的数据可以为一切助力,从新的客户体验到新的数字商业模式、智能化工作方式以及大规模人工智能,不一而足。
Azure Databricks 是帮助组织扩展 AI 并发挥完全不同的复杂数据价值的关键推动因素。如果您希望快速实现现代化云服务,我们可以帮助您利用 Azure Databricks 和 Azure 生态系统的强大功能来加速洞察,为您的整个业务提供价值。
埃维诺和 Databricks 共同帮助客户制定端到端的定制化企业数据战略,利用 Databricks Lakehouse 来简化整个机器学习生命周期。有了行业特定模型和漏斗模板的存储库,我们能够帮助组织从数据中释放更多价值,并支持高级分析使用案例。我们通过合作将埃维诺的深厚知识及经验与 Azure Databricks 相融合,以建立大规模数据工程和协作数据科学。
针对特定行业使用案例的 Brickbuilder 解决方案
埃维诺是 Databricks Brickbuilder Solutions 的重要合作伙伴,该计划的特点是由合作伙伴为 Lakehouse 提供特定行业的解决方案。我们与 Databricks 密切合作,创建解决方案,解决多个行业类别的领先企业所面临的独特数据挑战:
旨在推动创新的专业知识
埃维诺很荣幸能成为 Databricks 的年度合作伙伴:
详细了解如何有效扩展数据和 AI 以在企业范围内创造更大价值。