业务状况
1,000 名 ALS 患者正在参加 Answer ALS，Answer ALS 是由 Johns Hopkins 和 Robert Packard ALS 研究中心制定并推行的一个革命性的医学研究计划。Answer ALS 将全球研究中心、领先技术公司、一流研究人员和 ALS 患者聚在一起，朝一个目标奋进：利用云计算、机器学习、大量患者数据和能够利用人工智能的强大交互式数据基础架构，帮助确定 ALS 病因并确定潜在治疗方法。
该团队需要一个基于 Microsoft Azure 的数据查询引擎，该引擎可以在数小时（而不是数天或数周）内处理研究查询，并且能够集成将在后续阶段添加的人工智能和机器学习功能。整个过程中的数据安全至关重要。
“如果我们真想影响 ALS、帕金森、阿尔茨海默症等看似无法治愈的疾病和几十种其他疾病，那么大规模协调和协作工作是迅速取得进展的最佳途径。”
解决方案
Answer ALS 联盟选择 Azure 作为数据研究基础架构的支柱后，Azure 专家埃维诺便被选中领导项目的第一阶段。首先，我们会召开侧重于决定所需功能的设计主导研讨会。确定目标的优先次序后，我们便会制定路线图。我们使用敏捷的方法构建了一个强大、安全的数据查询引擎，这款引擎采用就绪型设计，使研究人员能够使用他们已然熟悉的工具，可以随着项目的持续发展而扩展。
项目成果
新协作系统的部分主要优点包括：
- 参与研究人员能够查询包含数千拍字节的新 ALS 特定信息数据库。
- 研究人员希望这些新的见解将成为新临床试验的基础，这可能会使得成功的治疗方案得以制定。
- 该项目已取得成果。科学家与设在荷兰的一个研究小组分享了 Answer ALS 数据，发现了一个与 ALS 有关的基因。
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