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埃维诺通过监测 Williams Martini Racing 后勤维修人员生物测定指标,提升团队效率

业务状况

F1 车队可能拥有赛道上最快的赛车,但仍然会在比赛中败北。原因在于车速并不是唯一重要的性能。后勤维修人员在赛车中途进站加油换胎(Pit-Stop)时的效率也十分重要,他们为驾驶员省下的宝贵时间能提升赛道排名,为致胜战略提供更多选择。

Williams Martini Racing 希望通过速度最快、表现最一致的后勤维修人员在 F1 赛事中为驾驶员提供支持。威廉姆斯车队在Pit-Stop的表现一直数一数二,在2016赛季更是赢得了DHL最快Pit shop嘉奖。



自 2015 年来,埃维诺一直与 Williams Martini Racing 就其数字化转型开展合作,已经提供了一系列解决方案,帮助 Williams Martini Racing 优化赛车设计和测试。但作为 Williams 的战略技术合作伙伴,埃维诺能否帮助该车队在 2016 年成绩的基础之上取得发展,凭借科技让 Williams 的Pit stop成绩更上一层楼呢?

“与埃维诺的合作让我们得以保持在pit stop 的领先优势。通过提高后勤维修人员的绩效,我们希望能在 2017 年继续实现最快的Pit stop时间,加强车队夺冠实力。”

Gemma Fisher Williams 集团人类绩效专家

解决方案

Williams 携手埃维诺通过生物测定学改进后勤维修人员绩效。他们将这种技术与基于互联网的数据分析和报告相结合,致力于获得可靠的信息,为Willianms车队的pit stop工作人员 提供未来的训练和提高效率的方向。



IoT 解决方案为 Williams Martini Racing 带来了新突破。2016 年赛季期间,Willianms 后勤维修人员佩戴了生物测定带,跟踪一系列生物测定指标(心率、呼吸速率、体温和峰值加速度)。测量数据上传到托管在 Microsoft Azure 内的数据库,并使用 Microsoft Power BI 数据可视化进行处理。这些数据通过埃维诺的生物测定分析仪表板展示给 Williams 人类绩效专家 Gemma Fisher。



“一部赛车装有 200 个传感器,记录超过 1000 种参数,我们希望通过数据来理解pit crew背后的科学,立志于做的更好”Fisher 说道。“与埃维诺的合作帮助我们提高pit stop成绩,通过利用数据,提高工作效率,确保领先于竞争对手。”

结果

随着该赛季的结束,Fisher 将利用仪表板来访问 2016 年收集到的信息,从而更好地理解有待改进的领域,始终保持Pit stop的快速高效。例如,从生物测定带收集到的数据的分析将为完美维修站背后的生理学提供深入见解。生物特征数据分析能告知每位成员他们所需要着重健身训练的特定方面。



举例来说,定制的生理报告可以揭示适合每个人工作的特定的心率区间,这样更有助于缩短其心血管恢复期。更有结果表明压力和咖啡因摄入量等也影响每个人在工作中的表现。因此,威廉姆斯车队的每位成员都需要进行有针对性的运动训练,力争在2017赛季有更好的表现。



该解决方案是一个重要的示例,展示了埃维诺如何帮助企业开发互连 IoT 生态系统,从而最大限度提升业务价值,将运营技术与业务信息技术相结合,带来切实可见的绩效变化。

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