制造业 AI 优先
埃维诺的新研究揭示了制造商如何加速迈向一个以人为本的实时 AI 引领方向的世界。
实时 AI：制造业的必然趋势
生成式 AI 开启了智能驱动的制造时代，使得任何人都可以在数秒内轻松地大规模分析各种数据集。
91% 的调查受访者表示，他们的公司计划在 12 个月内实现 AI 优先，以充分利用新兴 AI 技术带来的诸多益处。然而，目前只有 7% 的制造业从业者每小时使用 AI 来推动实现更好的工作流程。然而，该行业面临的现实情况却是：
- 制造商需要能够生产高度定制化的产品，并以相应的速度和规模应对客户需求的大幅波动。
- 供应链变得更加复杂，涵盖全球工作流、语言、时区、合规性法规以及环境和社会治理 (ESG) 标准。
我们对 300 名全球制造从业人员的研究表明，由于缺乏可访问的数据，使得利用 AI 工具在这个不断变化的世界中做出明智的决策至今仍然是一项重要的挑战。
克服 AI 成功之路上的障碍
制造商缺乏一个开放的数据平台，该平台可以及时无缝地将大量数据转化为实际价值。数据孤岛、误差和差距增加了分析难度。
制造商依赖多方的数据输入，包括多个不同的内部部门、供应链合作伙伴、传统设备和手动记录设备故障信息的现场工程师。
约 93% 的公司正在增加 IT 方面的投资，以克服当前数据架构中的障碍，同时在解决这些挑战时保持高水平的数据安全和隐私保护。其中，数据和分析平台、劳动力平台和工具以及自动化平台是三个最重要的领域。
最重要的价值驱动因素
受访者指出了 AI 在其业务中的主要价值驱动因素。
92
%
定期使用 AI
目前有 92% 的制造商每天或每周使用 AI 技术
7
%
广泛使用 AI
目前，仅有 7% 的受访者每小时使用 AI 技术
91
%
计划以 AI 优先
这些组织正在一年或更短的时间内推动实现重大变革
93
%
正在提高 AI 预算
IT 投资增幅为 25% 至 50% 之间
生成式 AI 已经到来 - 您准备好了吗？
