负责任且合乎道德的 AI 是非营利组织所追求的目标 

埃维诺的研究发现，非营利组织高度重视按照负责任又合乎道德的方式使用生成式 AI 技术。在研究中，我们询问受访者其非营利组织是否制定了指导方针或政策，以确保按照合乎道德和负责任的方式使用 AI 技术，并能够向资助者和捐助者作出解释？ 

对此作出肯定回答的比例很高。55% 的受访者表示他们正在制定负责任和合乎道德的 AI 使用指南；另有 40% 的受访者表示他们已经制定这些指南。

虽然采取的做法可能各有不同，但首要行动应该是确定符合本组织使命的 AI 战略，包括您希望维护的核心价值观以及该战略应解决或避免的关键风险。 

这将构成您的治理模型的基础，您可以在此基础上创建一组指导原则、绩效目标、风险和影响评估流程以及支持重点应用场景的技术基础设施。 

安全和网络韧性平台对于 AI 技术至为关键

研究确定了扩大生成式 AI 投资的重点数字平台，包括数据和 Ai、工作场所平台、自动化平台和云现代化。但在我们的非营利组织受访者中排名最高 (57%) 的平台是安全和网络韧性平台。  

对于非营利组织而言，保护其员工、志愿者、捐助者和受益者的敏感数据至关重要。在许多情况下，这是一项法律要求，但当数据泄露对这些利益相关者产生负面影响时，这也会成为一个道德问题，甚至对于从事特定工作类型的非营利组织来说，会使志愿者和相关人员面临更大的风险。 

虽然许多新的 AI 平台都有自己的安全和访问控制功能，但非营利组织仍然需要负责基本的良好数据治理，包括数据发现、分类、保护和留存控制。  

受益者倾向于通过新兴技术更多地参与互动 

87% 的非营利组织表示，他们的受益者强烈或很大程度上倾向于通过 AI 等新技术参与互动。  当有人提到合乎道德或负责任的 AI 时，我们都会立即想到与生成式 AI 相关的所有潜在风险。这种想法固然重要，但我们不希望这些担忧掩盖了非营利组织通过 AI 所能实现的所有符合道德的积极成果。因此，如果我们能够通过 AI 等新兴技术提升非营利组织的服务能力，扩大组织的影响范围，或提高与利益相关者的互动，那么我们理应负责任地追求这些目标。