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运用数据分析能力,应变而生

当今可用的数据量和数据复杂度令人不堪重负。但是,当需要做出响应和反应时,了解高级分析如何能够帮助您至关重要。了解何时使用何种分析技术、应用业务上下文,随后将分析技术和自动化应用于业务问题或流程之中,这一切并非易事。转为采用预测式方法可以改变您的用户体验、供应链、您的新型业务模式以及更多方面。

但从战略角度考虑,这种转变势在必行。试想一下,1% 的数据差异就可能意味着每年数百万美元的利润。高级分析之旅采用敏捷的思维方式以及乐于尝试的心态。您的目标可能包括逐步简化并改进结果,或者创建全新的商机业务模式。

利用我们的高级分析方法,我们可以帮助您理清数据,并确定对于您的业务最有价值的信息。我们会运用对于您的数据宇宙和现有业务流程的深刻理解,从认识您的业务目标和发展愿景入手。我们会帮助您加快 AI 之旅,将组织转型为智能企业,为未来做好准备。

“埃维诺帮助我们选择了正确的技术,规定了我们应如何将这些技术组合使用,并帮助我们正确制定概念。他们帮助我们开发功能型设计,并且在多个方面都是宝贵的合作伙伴和值得信赖的顾问。我们共同将大胆的想法融入生活。”

Sebastian Smerat 卓越数据分析和 BI 中心主管 thyssenkrupp Materials Services

借助高级分析拥抱新世界

每家企业都希望能从预测分析、人工智能 (AI)、机器学习和认知计算获得价值,树立竞争优势、加速决策、提高效率并提高客户保留率。

但大多数企业不知从何入手。高级分析是认知计算、机器学习、AI 和机器人的基础。简而言之,它会让数据“活”起来,释放您孜孜以求的真知灼见。

高级分析使您能够以创新的方式利用数据:
  • 提高利润 
  • 了解客户
  • 优化体验
  • 提高营销效率和投资回报率
  • 确定新的收入来源
  • 提高客户满意度
  • 加强呼叫中心个性化
  • 转变为在一切方面采用“预测式”方法
  • 提高员工保留率
  • 减少设备宕机
  • 减少欺诈造成的损失
  • 提高预测准确率
实用指南

借助分析和 AI 来重新思考未来趋势

只需六步,即可为人工智能做好准备。

客户故事

thyssenkrupp 在云中使用 AI 实现运营平衡

AI 和 Power BI 可优化运营并节省成本

采用实验性方法

构建具有学习能力的模型是一种实验性的流程。通过与埃维诺合作,您就可以在无长期投资或长期承诺压力的前提下,测试各种解决方案。

我们将向您展示如何“打磨”您的数据,使其成为真正具有转型意义的资产。我们会利用领先的微软技术(例如认知服务和 Azure Databricks),简化您的高级分析流程。此外,我们还会确保您拥有数据管理、治理和相应策略,以充分发挥数据的潜能。

经过检验的分析专业知识 

作为领先的数字创新者和微软数据和分析解决方案集成商,我们拥有丰富的经验,为各行各业提供服务,帮助企业实现目标。

埃维诺利用和微软生态系统,通过识别、连接多个数据源、与遗留系统集成,并利用开源微软组件来处理复杂的工作,通过数据分析实现对业务的洞察力。

埃维诺的高级分析专业知识包括:

  • 全球超过 3,500 名分析专业人员
  • 超过 1,000 名数据工程师
  • 已为超过 550 家客户实施了分析系统
  • 400 名 AI 从业者
  • 300 多名认知服务专家
  • 超过 4,200 名自动化专家
  • 已为 350 家客户交付了 6,000 个自动化项目 – 而且仍在不断增加
由AI 驱动的企业转型

了解人工智能技术如何在企业中的运用及投资回报率

利用 AI 和数据快速响应任何危机

使用数据驱动和 AI 优先策略进行实时响应。

后续举措

深入了解高级分析如何带领您的企业迈进未来。

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