Hear from our people
Other roles that might interest you
Data Analytics & AI AV
Netherlands
Introductie:
Onze visie? ‘To advance the world through the power of people and Microsoft’. Elke dag zetten onze mensen zich in om met de nieuwste Microsoft-technologie onze klanten te helpen transformeren. Door de combinatie van een brede expertise van onze talentvolle mensen en een enorme passie voor Microsoft kunnen we onze klanten wereldwijd vooruit helpen op technologisch vlak en creëren we geweldige ervaringen & oplossingen
Kom ons joinen:
Avanade is een internationaal IT-consultancybedrijf, waarbij mens en IT de krachten bundelen. Je zult jezelf herkennen in de 450 collega’s, maar ook zeker in de 40 andere studenten die jaarlijks stagelopen bij Avanade. We hebben veel passie voor en plezier in het werk dat we verrichten en hechten waarde aan een gezellige sfeer op de werkvloer. Met ontzettend veel talent voor Microsoft-technologie, is Avanade een uniek bedrijf met veel ruimte voor ontwikkeling. Je bent onderdeel van een grote club professionals. Gezamenlijk met de andere stagiaires vorm je een enthousiaste groep & community binnen Avanade. Je kan meedoen aan veel leuke activiteiten zoals kennissessies, koffiemomenten met consultants en werkborrels! Daarnaast bieden we een aantal soft skilltrainingen speciaal voor de groep stagiars en mogelijkheid tot het behalen van een Microsoft certificaat!
Tijdens de opdracht doet de student praktijkervaring op met moderne datatechnologieën, (AI-gestuurde) technieken en uitdagingen uit de echte wereld. Je werkt nauw samen met senior ingenieurs, ontwikkelaars en architecten en krijgt begeleiding gedurende de onderzoeks- en bouwfase.
Afstudeerstage Data & AI | Big Data / Data platform
Wat moet je doen:
Het volgende onderwerp is onze voorgestelde afstudeeropdracht en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student.
AI gebruiken om datakwaliteit te verhogen
Beschrijving:
In een steeds groeiende digitale wereld is data (bijna) alles. Van het ondersteunen van het bedrijf bij besluitvorming tot het monitoren en threat detection van IT-omgevingen.
Een van de aanhoudende problemen in data is de kwaliteit. Er zijn bekende voorvallen waarbij grote bedrijven hun beslissingen baseerden op verkeerde gegevens, wat leidde tot economisch verlies en slechte publiciteit.
In het verleden werden ETL-processen ontworpen om lage kwaliteit of foutieve data te beperken, denk aan scenario's zoals het detecteren van afwijkingen in loggegevens, het valideren van klantrecords in realtime of het identificeren van onvolledige datasets voordat ze in analytische pijplijnen terechtkomen. Dit waren vaak statische oplossingen gebaseerd op bestaande ervaring en met de hoeveelheid ongestructureerde data wordt dit bewerkelijk. Het doel van deze opdracht is te onderzoeken hoe we met AI een snellere/beter/sterkere Data Quality Service (DCS)-aanpak kunnen maken.
Mogelijke onderzoeksvraag:
“Hoe kunnen we AI inzetten om datakwaliteit te verbeteren en afwijzing van data te reduceren, en hoe haalbaar is dit op basis van bestaande wetgeving en technologie?”
Implementeer een proof of concept om de afwijzing van data terug te dringen zonder menselijke tussenkomst. Aan het einde van de stage levert de student een werkend prototype op dat meetbare verbeteringen in de datakwaliteit aantoont (bijv. lagere foutpercentages, geautomatiseerde detectie van afwijkingen of verbeterde volledigheidsscores).
Mogelijke technologie
DaaS, AI, Continuous Delivery, DQS, Databricks, Python/Pyspark, SQL, governance en organisatorische kennis
Data Analytics & AI AV
Netherlands
Introductie:
Onze visie? ‘To advance the world through the power of people and Microsoft’. Elke dag zetten onze mensen zich in om met de nieuwste Microsoft-technologie onze klanten te helpen transformeren. Door de combinatie van een brede expertise van onze talentvolle mensen en een enorme passie voor Microsoft kunnen we onze klanten wereldwijd vooruit helpen op technologisch vlak en creëren we geweldige ervaringen & oplossingen
Kom ons joinen:
Avanade is een internationaal IT-consultancybedrijf, waarbij mens en IT de krachten bundelen. Je zult jezelf herkennen in de 450 collega’s, maar ook zeker in de 40 andere studenten die jaarlijks stagelopen bij Avanade. We hebben veel passie voor en plezier in het werk dat we verrichten en hechten waarde aan een gezellige sfeer op de werkvloer. Met ontzettend veel talent voor Microsoft-technologie, is Avanade een uniek bedrijf met veel ruimte voor ontwikkeling. Je bent onderdeel van een grote club professionals. Gezamenlijk met de andere stagiaires vorm je een enthousiaste groep & community binnen Avanade. Je kan meedoen aan veel leuke activiteiten zoals kennissessies, koffiemomenten met consultants en werkborrels! Daarnaast bieden we een aantal soft skilltrainingen speciaal voor de groep stagiars en mogelijkheid tot het behalen van een Microsoft certificaat!
Tijdens de opdracht doet de student praktijkervaring op met moderne datatechnologieën, (AI-gestuurde) technieken en uitdagingen uit de echte wereld. Je werkt nauw samen met senior ingenieurs, ontwikkelaars en architecten en krijgt begeleiding gedurende de onderzoeks- en bouwfase.
Wat moet je doen:
De volgende 2 onderwerpen zijn voorbeelden van mogelijke afstudeeropdrachten en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student.
1. AI‑Supported Decision Recommendations in Analytics Solutions
Beschrijving:
Van analytics wordt steeds vaker verwacht dat ze niet alleen beschrijven wat er is gebeurd, maar ook suggereren welke acties genomen moeten worden. Artificial intelligence kan deze verschuiving ondersteunen door patronen te identificeren en aanbevelingen voor te stellen. Slecht ontworpen AI-aanbevelingen kunnen echter de transparantie en het vertrouwen verminderen.
Deze opdracht onderzoekt hoe AI op een verantwoorde en verklaarbare manier beslissingsaanbevelingen kan genereren. De student zal onderzoek doen naar de theorie van beslissingsondersteuning, aanbevelingslogica en ethische overwegingen zoals vooringenomenheid, verantwoordelijkheid en menselijke controle.
Met behulp van openbare of synthetische data zal de student een Power BI proof of concept creëren waarbij AI-ondersteunde aanbevelingen worden gepresenteerd, samen met bewijs, aannames en onzekerheidsindicatoren. De nadruk ligt op het ondersteunen van menselijke beslissers in plaats van het automatiseren van beslissingen.
Mogelijke onderzoeksvraag:
“Hoe kunnen door AI ondersteunde aanbevelingen de zakelijke besluitvorming verbeteren zonder de transparantie, controle of verantwoording te verminderen?”
Technologie
Power BI, Artificial Intelligence, Decision Support Models, Responsible AI Principles
2. Natural Language Analytics over a Semantic Model (GenAI)
Beschrijving:
Business users verwachten steeds vaker met analytics te communiceren in natuurlijke taal. Veel oplossingen voor natural‑language analytics falen echter door dubbelzinnige vragen/slechte prompting, inconsistente definities en gebrek aan traceerbaarheid. Deze opdracht pakt deze tekortkomingen aan door GenAI te combineren met een sterke semantische basis.
De student zal onderzoek doen naar natural‑language analytics, semantische modellering en business glossaries, met de nadruk op hoe definities en KPI-logica analytische correctheid beïnvloeden. De kernuitdaging is het ontwerpen van een interactie waarbij GenAI helpt bij het interpreteren van gebruikersvragen, maar alle berekeningen blijven gebaseerd op vooraf gedefinieerde bedrijfssemantiek.
Een Power BI proof of concept zal laten zien hoe vragen in natuurlijke taal kunnen worden vertaald naar analytische vragen met behulp van een gecontroleerde semantische laag, waarbij GenAI helpt bij interpretatie en uitleg in plaats van berekening.
Mogelijke onderzoeksvraag:
“Hoe kan Generative AI natural‑language analytics mogelijk maken terwijl consistentie met bedrijfsdefinities en analytische semantiek wordt gewaarborgd?”
Technologie
Power BI, Semantic Modeling, Generative AI, Public or Synthetic Data
Data Analytics & AI AV
Netherlands
Introductie:
Onze visie? ‘To advance the world through the power of people and Microsoft’. Elke dag zetten onze mensen zich in om met de nieuwste Microsoft-technologie onze klanten te helpen transformeren. Door de combinatie van een brede expertise van onze talentvolle mensen en een enorme passie voor Microsoft kunnen we onze klanten wereldwijd vooruit helpen op technologisch vlak en creëren we geweldige ervaringen & oplossingen
Kom ons joinen:
Avanade is een internationaal IT-consultancybedrijf, waarbij mens en IT de krachten bundelen. Je zult jezelf herkennen in de 450 collega’s, maar ook zeker in de 40 andere studenten die jaarlijks stagelopen bij Avanade. We hebben veel passie voor en plezier in het werk dat we verrichten en hechten waarde aan een gezellige sfeer op de werkvloer. Met ontzettend veel talent voor Microsoft-technologie, is Avanade een uniek bedrijf met veel ruimte voor ontwikkeling. Je bent onderdeel van een grote club professionals. Gezamenlijk met de andere stagiaires vorm je een enthousiaste groep & community binnen Avanade. Je kan meedoen aan veel leuke activiteiten zoals kennissessies, koffiemomenten met consultants en werkborrels! Daarnaast bieden we een aantal soft skilltrainingen speciaal voor de groep stagiars en mogelijkheid tot het behalen van een Microsoft certificaat!
Tijdens de opdracht doet de student praktijkervaring op met moderne datatechnologieën, (AI-gestuurde) technieken en uitdagingen uit de echte wereld. Je werkt nauw samen met senior ingenieurs, ontwikkelaars en architecten en krijgt begeleiding gedurende de onderzoeks- en bouwfase.
Wat moet je doen:
De volgende 2 onderwerpen zijn voorbeelden van mogelijke afstudeeropdrachten en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student.
1. AI‑Supported Decision Recommendations in Analytics Solutions
Beschrijving:
Van analytics wordt steeds vaker verwacht dat ze niet alleen beschrijven wat er is gebeurd, maar ook suggereren welke acties genomen moeten worden. Artificial intelligence kan deze verschuiving ondersteunen door patronen te identificeren en aanbevelingen voor te stellen. Slecht ontworpen AI-aanbevelingen kunnen echter de transparantie en het vertrouwen verminderen.
Deze opdracht onderzoekt hoe AI op een verantwoorde en verklaarbare manier beslissingsaanbevelingen kan genereren. De student zal onderzoek doen naar de theorie van beslissingsondersteuning, aanbevelingslogica en ethische overwegingen zoals vooringenomenheid, verantwoordelijkheid en menselijke controle.
Met behulp van openbare of synthetische data zal de student een Power BI proof of concept creëren waarbij AI-ondersteunde aanbevelingen worden gepresenteerd, samen met bewijs, aannames en onzekerheidsindicatoren. De nadruk ligt op het ondersteunen van menselijke beslissers in plaats van het automatiseren van beslissingen.
Mogelijke onderzoeksvraag:
“Hoe kunnen door AI ondersteunde aanbevelingen de zakelijke besluitvorming verbeteren zonder de transparantie, controle of verantwoording te verminderen?”
Technologie
Power BI, Artificial Intelligence, Decision Support Models, Responsible AI Principles
2. Natural Language Analytics over a Semantic Model (GenAI)
Beschrijving:
Business users verwachten steeds vaker met analytics te communiceren in natuurlijke taal. Veel oplossingen voor natural‑language analytics falen echter door dubbelzinnige vragen/slechte prompting, inconsistente definities en gebrek aan traceerbaarheid. Deze opdracht pakt deze tekortkomingen aan door GenAI te combineren met een sterke semantische basis.
De student zal onderzoek doen naar natural‑language analytics, semantische modellering en business glossaries, met de nadruk op hoe definities en KPI-logica analytische correctheid beïnvloeden. De kernuitdaging is het ontwerpen van een interactie waarbij GenAI helpt bij het interpreteren van gebruikersvragen, maar alle berekeningen blijven gebaseerd op vooraf gedefinieerde bedrijfssemantiek.
Een Power BI proof of concept zal laten zien hoe vragen in natuurlijke taal kunnen worden vertaald naar analytische vragen met behulp van een gecontroleerde semantische laag, waarbij GenAI helpt bij interpretatie en uitleg in plaats van berekening.
Mogelijke onderzoeksvraag:
“Hoe kan Generative AI natural‑language analytics mogelijk maken terwijl consistentie met bedrijfsdefinities en analytische semantiek wordt gewaarborgd?”
Technologie
Power BI, Semantic Modeling, Generative AI, Public or Synthetic Data
Data Analytics & AI AV
Spain
What you will do:
Desarrollar proyectos de IA enfocado al diseño 3D abordando tareas desde la conceptualización hasta la implementación y despliegue.
Diseñar e implementar modelos y soluciones automatizadas de IA utilizando Python y herramientas relacionadas.
Desarrollar sistemas de monitorización para controla el degradamiento de los modelos generados.
Creación de pipelines para el despliegue de modelos sobre Azure y automatizar el reentrenamiento de los mismos.
Trabajar con herramientas de diseño 3D, tanto paramétricas cómo no paramétricas como Freecad y Blender.
Aplicar algoritmos matemáticos en los sistemas de IA.
Evaluar y comparar modelos de inteligencia artificial.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en IA y tecnologías Microsoft para integrar las mejores prácticas en los proyectos.