Los bancos se centran en la eficiencia con la IA 

Explora las perspectivas de más de 300 profesionales bancarios sobre el potencial y el valor de la inteligencia artificial en el informe sobre preparación para la IA de Avanade. 

Preparación para la IA: los bancos deben invertir en tecnología y personal

Se requiere una gran inversión en datos y análisis, así como una capacitación importante del personal

Hay un fuerte enfoque en las plataformas de automatización, datos y análisis para ampliar el uso de la IA en toda la empresa. Pero esto no necesariamente conducirá a una reducción del personal. Más bien, la IA cambiará la naturaleza de las tareas realizadas en el lugar de trabajo. Casi un cuarto de los banqueros (24 %) pensó que la IA les ayudará a tomar acciones más inteligentes con la ayuda de herramientas generativas de IA, como Copilot para Microsoft 365.

Sin embargo, más de la mitad de los bancos entrevistados (53 %) necesitarán un apoyo importante para capacitar al personal a fin de utilizar herramientas de IA generativa. «Los datos que la mayoría de las empresas han recopilado no son para el aprendizaje automático ni la IA», comentó un banquero europeo. «Esos datos pueden no ser útiles. El riesgo y el cumplimiento son enormes. El KYC, el riesgo crediticio, todo está lleno de datos».

Los tres casos de uso principales en el sector bancario

Los directores de experiencia del sector bancario consideran la automatización de incorporación de nuevos clientes como el caso de uso de IA más interesante (42 %), seguido de la detección de fraude (41 %) y la automatización de las solicitudes de riesgos, regulación y cumplimiento (41 %). 

La comprensión de la tecnología es vital

Las principales prioridades de inversión de los bancos en 2024 para aumentar el uso de la IA dentro de la empresa son las plataformas de automatización, datos y análisis (57-62 %), como Microsoft Fabric o Power Platform.

Un poco más de la mitad (51 %) de los expertos comprenden la IA generativa y sus necesidades de gobierno en la actualidad. Un banquero estadounidense comentó lo siguiente: «El comité de funcionamiento y la junta directiva no suelen ser expertos en tecnología. Los equipos directivos están entusiasmados con el potencial de la IA, pero no necesariamente comprenden lo que significa estar preparados para ella. Muchos de sus miembros siguen teniendo problemas con la transición a la nube. De hecho, muchos aún no la han hecho, y mucho menos usan tecnología nativa en la nube. [Nosotros] usamos aplicaciones que aún tienen que modernizarse para estar listas para la nube, y ni hablemos de pedirles que funcionen con IA».

La IA significa una mejor estrategia

Se preguntó a los líderes bancarios cuál es el objetivo principal de la estrategia de IA de su organización. En términos de impacto de la IA, los bancos presentaron el menor nivel de todos los sectores, tanto en eficiencia como en innovación, empoderamiento y satisfacción. También son los que se sienten más amenazados. 

Próximos pasos: datos preparados para la IA, modernización y ciberseguridad

Claramente, los bancos apuntan con cuidado a los casos de uso correctos y garantizan que se mitigan los riesgos y se cumple con las normas. Sin embargo, aún quedan ciertos desafíos: los datos deben estar listos para la IA y se deben administrar en un entorno en la nube; las carteras de aplicaciones y los sistemas bancarios centrales deben modernizarse; las operaciones deben ser ciberseguras, y el personal necesita una capacitación y un desarrollo considerables para utilizar las nuevas herramientas de IA generativa con eficacia.

Estés preparado o no, la IA generativa ya está aquí 

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Un nuevo estudio internacional de Avanade analiza el nivel de preparación de las organizaciones para introducir, adoptar y escalar herramientas de IA generativa como Microsoft Copilot. 

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