アナリティクスとAIを見直す
AI（人工知能）に備えるための6つのステップガイド。
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データの管理とガバナンス
デジタル変革とは、システムや人材、プロセス、そしてデータから、市場で成功するためのすべてのインサイト、機会を見つけ出すことを意味します。多くの組織は、データ不足で悩むことはないかもしれませんが、インサイトが不十分であることはあり得ます。
人工知能（AI）、コグニティブ・コンピューティング、機械学習は、高品質なデータがあり、そこからのインサイトがある場合にしか機能しません。「無意味なデータを入力すると、無意味な結果が返される」という言葉を聞いたことがあるでしょう。データ管理、データ・ガバナンスにもこれが当てはまることは明らかです。
アバナードのAI成熟度調査によると、データとAIを有効利用するための最初のステップは、データを適切な形で取得し、倫理的に正しいAIフレームワークを導入することです。 適切なフレームワークを導入することで、データの整理、管理、運営、セキュリティ保護、および産業化が可能になり、競争上の差別化を図ることができます。
データ管理からも、ビジネス上のメリット
データの内容は時代とともに進化してきました。現在では、ビジネス上の問題解決に役立つセンサーのデータ、IoTデバイスのデータ、画像、リアルタイム・ストリーム、ソーシャル・リポジトリ、履歴リポジトリ、文書リポジトリなども加わりました。さらに、AI機能の階層化によって、業績の向上につながる適切なデータ管理を実施する必要が生じています。
これを実現するには、戦略的な視点と既存の枠にとらわれない思考が必要です。高品質のデータを保有し、適切に管理し、必要なデータを引き出せるようにしなければなりません。問題解決に要する時間を短縮するには、データ管理、データ・ディクショナリー、データ・ガバナンス、品質基準が役立ちます。
データ管理におけるカギとは？
成功を収めるための鍵は、現在、そして未来のデータ保有者は誰か、誰がデータを更新し続け、管理するのかを理解することです。大規模で効率的で高速なものを構築するには、どのようなサービス、プラットフォーム、リソースを使用すればよいでしょうか？
アバナードは、このような疑問を解決し、データを標準化して運用可能な状態にし、既存のデータ資産を最大限に活用できるようお手伝いします。
導入の全段階をサポート
アバナードは、データ管理、データ・ガバナンス、データ品質についての専門知識、変革とイノベーションを促進する完全統合型プログラムの構築を支援するためのベストプラクティスを有しています。戦略や実装から運用、ガバナンスに至るまで、アバナードは導入のあらゆる段階でサポートします。
- デジタル変革戦略にデータのビジョンを統合。
- アジャイル手法 とデザイン思考を組み合わせて使用。
- 総合的なデータ・ディクショナリーを構築し、データ基準や慣習をサポート。
- 機械学習、コグニティブ・サービス、人工知能に対応できるようデータを整理。
- 長期的なデータ管理、データ・ガバナンス、データ品質をサポートするデータ・ワークフローを構築。
- 何百社ものお客様と共に仕事をしてきた1,000人以上のデータ・サイエンティストが、既存の枠にとらわれないアイデアを創出。
- 事前にパッケージ化されたテクノロジー・プラットフォーム、アクセラレーター、サービスを活用し、仮説から回答を得るサイクルを高速化。
- 小さく開始し、準備ができたら規模を拡大。
比類なき専門知識
アバナードはマイクロソフトとアクセンチュアのジョイント・ベンチャー として設立されました。アバナードはマイクロソフトのデータ・ソリューションと分析ソリューションの大手インテグレーターです。
- 最多のマイクロソフト・ビジネス・インテリジェンス認定資格保持者
- 世界中に3,500人以上の分析の専門家が在籍
- データ・エンジニア1,000人以上
- AI実務者400人
- ビジネスおよび自動化の専門家4,200人
- これまでに350社で6,000件の自動化を実施
- 分析システム企業のクライアント550社
- IDC社はアクセンチュアとアバナードをIDC MarketScape: Worldwide Microsoft Implementation Services 2019 Vendor Assessment（IDC MarketScape：世界マイクロソフト実装サービス2019ベンダー評価）のリーダーズ・カテゴリに選出しました
- HFSはアバナードとアクセンチュアを、マイクロソフトAIサービスの2019リーダーに選出しました
