AIリーダーとして必要なもの
Forbes Insights社の調査結果は、データやAIへの取り組みを加速するために経営幹部が採用する考えや行動を明らかにしています。
人間中心のAI
AIは、顧客体験の進化や労働力の増加、反復プロセスの自動化など、ビジネスに役立てることができますが、AIがビジネス上の問題のほぼすべてを解決できるということはありません。実際、AIから得られる当面のメリットの大半はタスク作業に集中しており、文脈を認識したり柔軟に学習したりする能力は人間にはまだ及びません。
より多くの成果を得られるよう、人間中心のAIに焦点を当てているのはそのためです。データをより良く理解し、解釈し、推論を適用し、より自然な方法でAIに取り組むには、人的要素が重要です。アバナードの直近の調査結果によると、ビジネスおよびIT意思決定者の85％が、AIの導入成功には、企業が人間と機械の両方を管理できることが必要だ、という考えに同意しています。
「Pepperを導入し、お客様に喜んでいただけたことから、我々の可能性について学んでいます。またこれは、銀行業務を変革したり、最先端技術を採用して、顧客体験をよりよくしたい、という我々の願いの表れでもあります。」
AIの導入成功に必要なのは？
AIは、機械が感知し、把握し、行動できるようにする高度なテクノロジーの集合です。AIで成功するために必要なものは、以下の通りです。
- 人材：AIの専門知識を持つ人材の獲得は熾烈な戦いです。既存の人材をうまくローテーションし、パートナーとそのエコシステムを活用する必要があります。
- データ：機械学習でよりスマートになる能力は、既存データの中にあります。
- モデルと知識：高度なアナリティクスエンジン、オートメーションプロセスモデルのライブラリ、計算とアルゴリズムが必要です。
- テクノロジー：インテリジェントなAPI、機械学習、オートメーションの鍵はプラットフォームです。
アバナードのAIソリューション
顧客へのサービス提供、エクスペリエンスのパーソナライズ、サプライチェーンの活用など、あらゆる場所にAIを導入し、ビジネスの課題を解決します。
顧客対応
自動化、パーソナライゼーションにより、20～30％のコスト削減と30～50％の生産性向上を実現
収益の向上
予測的マーケティング、パーソナライゼーション、提案により、1～3％のブランド力向上を実現
サプライチェーン
製造、物流、販売、倉庫全体で50～70％の生産性向上と99％のエラー減少率を実現
患者対応
自動化、迅速なインサイトにより3～5％の成長と40～50％の生産性向上を実現
資産管理
予測的および予防的な資産管理により、20～30％の運用コスト削減と50～75％のダウンタイム短縮を実現
不正行為調査
規制の要件を満たすためのリソースの最適化と、Azure Machine Learning（AML）／不正行為の感知
財務と会計
財務計画、レポート作成、監査、請求書作成、売掛金／買掛金の自動化により、20～40％の顧客のコスト削減を実現
技術もお任せください
アバナードは、人間中心のAIエクスペリエンスに必要な、技術的機能も提供します。例えば：Microsoft Data Platform、Microsoft SQL Server、Microsoft Azure、Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Power BI、Azure Databricks 、Azure IoT Edgeなど。
比類なき専門知識
アバナードは、AI関連の多数の専門家を擁し、豊富な経験を有しています。
- AI実務者400人
- コグニティブサービス専門家300人
- データエンジニア1,000人
- ビジネスおよびオートメーションの専門家4,200人
- これまで350社で6,000件のオートメーションを実施
- アナリティクスの専門家3,500人
- アナリティクスシステム企業のお客様550社
