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ヒト中心のAIでより多くの成果を得る

AIは、顧客体験の向上や労働力の増加、反復プロセスの自動化など、現在のビジネスに成果をもたらすことができます。しかし業界の誇大な宣伝により、多くの人はAIがビジネス上の問題のほぼすべてを解決できると思っています。実際、AIから得られる当面のメリットの大半はタスク作業に集中しており、人間のように文脈を認識したり柔軟に学習したりする能力は欠けています。

お客様がより多くの成果を得られるよう、ヒト中心のAIに焦点を当てているのはそのためです。データをより良く理解し、解釈し、推論を適用し、より自然な方法でAIに取り組むことができます。人的要素の重要性がビジネスにおいて失われることはありません。アバナードの直近の調査結果によると、ビジネスおよびIT意思決定者の85%が、AIの導入を成功させるためには、将来的に企業が人間と機械の両方を管理できる必要があるという考えに同意しています。

「Pepperが応対してお客様を喜ばせると、当社で実現可能なことが見えてきます。またこれは、銀行業務の変革や最先端技術の特定と採用により顧客体験向上を行いたいという、ATBの取り組みを示す方法でもあります。」

Sandi Boga氏 イノベーション担当シニア・マネージャーATB Financial 社

AIのメリットを実現するための適切なアプローチ

AIは、機械が感知し、把握し、行動できるようにする高度なテクノロジーの集合です。AIで成功するために必要なものは、以下の通りです。

  • 人材:AIの知識をもった人材の獲得は闘いです。既存の人材をローテーションし、パートナーとそのエコシステムを活用する必要があります。
  • データ:AIの基本および機械学習でよりスマートになる能力は、お持ちのデータの中にあります。
  • モデルと知識高度なアナリティクスエンジン、オートメーションプロセスモデルのライブラリ、および事前構築された計算とアルゴリズムが必要です。
  • テクノロジー:インテリジェントなAPI、機械学習、オートメーションの鍵はコンピューティングプラットフォームで、AIをより使いやすくします。

artificial intelligence strategy
インテリジェントなアプリケーションへの道のり:ビジネス成果に焦点を当て、AIをどこに適用するのが最適かを判断します。

アバナードのAIソリューションで、ビジネスの課題に対応

新しい方法を使った顧客へのサービス提供、エクスペリエンスのパーソナライズ、サプライチェーンの活用など、あらゆる形態でインテリジェンスを導入し、ビジネス課題を解決します。アバナードのAIソリューションは、業界固有や全業界共通のビジネス上の課題に対処します。アバナードは、お客様がAIを使用して以下の結果を実現できるようにサポートしています。

顧客エンゲージメント


20~30%のコスト削減と30~50%の生産性向上を、オートメーション、パーソナライゼーション、てこ入れにより実現

収益の向上






1~3%のブランド力向上を、予測的マーケティング、パーソナライゼーション、提案により実現

サプライチェーン




50~70%の生産性向上と99%のエラー削減を、製造、物流、販売、問屋など全体に渡って実現

患者サービス





3~5%の売上増加と40~50%の生産性向上を、オートメーション、迅速なインサイト、ターゲットしたてこ入れにより実現

 

資産管理




20~30%の運用上の節約と50~75%のダウンタイム短縮を、予測的および予防的な資産管理により実現

不正行為の調査




規制の要件を満たすためのリソースの最適化と、Azure Machine Learning(AML)/不正行為の傍受

財務と会計に関するオートメーション


20~40%の顧客のコスト削減を、財務計画、レポート作成、監査、請求書作成、売掛金/買掛金のオートメーションにより実現


 

技術的機能も提供

アバナードは、ヒト中心のAIエクスペリエンスを組織に提供するために必要な技術的スキルも提供します。これらにはMicrosoft Data Platform、Microsoft SQL Server、Microsoft Azure、Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Power BI、Azure IoT Edgeが含まれます。

アバナードのAI専門知識がもたらす利点

私たちはお客様と一緒になって、ヒト中心のAIの価値を最大限引き出せるように支援します。アバナードには、以下のような専門家がいます。

  • AI実務者400人
  • コグニティブサービス専門家300人
  • データエンジニア1,000人
  • ビジネスおよびオートメーションの専門家4,200人
  • これまで350社で6,000件のオートメーションを実施
  • アナリティクスの専門家3,500人
  • アナリティクスシステム企業のお客様550社
AIリーダーとして必要なもの

Forbes Insights社の調査結果は、データやAIへの取り組みを加速するために経営幹部が採用する考えや行動を明らかにしています。

なぜAIなのか?

企業幹部の85%は、将来成功を収めるために企業のリーダーは人と機械の両方を管理しなければならなくなると考えています。

アナリティクスとAIの今後を予測

AI(人工知能)に備えるための6つのステップガイド。

IT分野の上位意思決定者はプロセスオートメーションをどう考えているのか?

プロセスオートメーションは、デジタルビジネスの要求に応えるための鍵です。

次のステップ:

AIへのヒト中心アプローチが、ビジネスにどのような成果をもたらすかをご紹介します。

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