従業員の96%が、組織とIT部門にAIを拡張するための知識やリソースがあると確信を持つ一方、「人を主役」にしたプロセスが、どのように従業員を支援し、保護していくのかについて、同様に確信を持つ回答者は、はるかに少ないのが現状です。そのうち約半数 (49%) は、生成AIを組織全体に導入していくためのリスク管理プロセスが適切であるかについて、完全に確信を持つわけではありません。「責任あるAI」のための具体的なガイドラインやポリシーが完全に整備されていると回答した従業員は、さらに少なく48%に留まりました。

従業員のほとんどがAIコパイロットの使用に期待し、79%はMicrosoft Copilotのような生成AIツールが1週間あたり最大20時間の業務に影響を与えると予想しています。しかし、責任をもって効果的に使用するためのスキルとサポートが不足していることも、調査で明らかになっています。98%は、Microsoft Copilotのような生成AIツールの活用に向けた、従業員向けのオンボードやトレーニングへのサポートが必要であると考えており、50%がそのようなトレーニングには多大な支援が必要になると考えています。

ほぼすべての組織 (94%) が、生成AIのためにデジタル分野への投資を拡大する一方、責任ある方法でAIを拡張していくためのテスト、学習、反復プロセスに、投資をどのように割り当てるかについては一貫性がありません。最も重要なものは何でしょうか。IT部門の従業員は、2024年にAIの活用範囲を広げるための最優先事項として、データと分析プラットフォーム （DatabricksやMicrosoft Fabricなど）を挙げています。正確で統一されたデータは、AIにとって重要ですが、AIの結果を完全に信用している従業員は、現在半数以下 (48%) にとどまっています。