L'IA au service de l'efficacité des banques
Découvrez les perspectives de plus de 300 professionnels du secteur bancaire sur le potentiel et la valeur de l'intelligence artificielle dans le Rapport de préparation à l'IA d'Avanade.
Préparation à l'IA : les banques doivent investir dans la technologie et le personnel
Des investissements importants en matière de données et d'analyse ainsi qu'une formation du personnel sont nécessaires.
L'accent est mis sur les plateformes d'automatisation, de données et d'analyse pour développer l'IA dans l'ensemble de l'entreprise. Mais cela ne conduira pas nécessairement à une réduction des effectifs. L'IA modifiera plutôt la nature des tâches effectuées sur le lieu de travail. Près d'un quart des banquiers (24 %) pensent que l'IA les aidera à prendre des mesures plus intelligentes avec l'aide d'outils d'IA générative, tels que Microsoft 365 Copilot.
Toutefois, plus de la moitié des banques interrogées (53 %) estiment qu'elles auront besoin d'un soutien important pour former leur personnel à l'utilisation des outils d'IA générative. « Les données que la plupart des entreprises ont collectées n'étaient pas destinées à l'apprentissage automatique ou à l'IA », a commenté un banquier européen. « Ces données ne sont pas forcément utiles. Le risque et la conformité sont des éléments importants. KYC, risque de crédit, tous ces éléments sont riches en données. »
Les 3 principaux cas d'utilisation dans le secteur bancaire
Les Directeurs de l'expérience utilisateur du secteur bancaire considèrent l'automatisation de l'accueil des clients comme le cas d'utilisation de l'IA le plus intéressant (42 %), suivi par la détection des fraudes (41 %) et la gestion du risque, puis la réglementation et la conformité (41 %).
La compréhension des technologies est essentielle
Les principales priorités d'investissement des banques en 2024 pour faire évoluer l'IA au sein de l'entreprise sont les plateformes d'automatisation, de données et d'analyse (57-62 %), telles que Microsoft Fabric ou Power Platform.
Un peu plus de la moitié (51 %) des leaders d'opinion comprennent l'IA générative et ses besoins en matière de gouvernance aujourd'hui. Un banquier américain a commenté : « Le comité d'exploitation et le conseil d'administration ne sont généralement pas des entités qui comprennent la technologie.. Les dirigeants sont enthousiasmés par le potentiel de l'IA, mais ne comprennent pas nécessairement ce que signifie la préparation pour l'IA. Nombreux sont ceux qui ont encore du mal à passer au cloud. Nombre d'entre eux n'ont même pas encore effectué une transition complète vers le cloud, inutile alors d'aborder l'utilisation d'une technologie native pour le cloud (Nous) utilisons des applications qui doivent encore être modernisées pour être adaptées au cloud, sans parler du fait qu'elles doivent être alimentées par des capacités d'IA générative. »
L'IA est synonyme de meilleure stratégie
Les responsables bancaires ont été interrogés sur l'objectif principal de la stratégie de leur établissement en matière d'IA. En termes d'impact de l'IA, les banques arrivent en queue de peloton de tous les secteurs, qu'il s'agisse d'efficacité, d'innovation, d'autonomisation ou de satisfaction. Elles se sentent également les plus menacées.
62
%
Près de deux tiers d'entre eux estiment que l'IA entraînera une augmentation des effectifs.
59
%
6 banquiers sur 10 déclarent utiliser l'IA quotidiennement.
28
%
Seule une personne sur quatre peut évaluer l'impact de l'IA en moins de trois mois (chiffre le plus bas de tous les secteurs).
41
%
Seuls 4 sur 10 disposent d'un ensemble complet de lignes directrices (avant-dernier rang de tous les secteurs).
Prochaines étapes : Données prêtes pour l'IA, modernisation et cybersécurité
Il est évident que les banques ciblent méticuleusement les bons cas d'utilisation et veillent à atténuer les risques et à se conformer à la réglementation. Toutefois, certains défis persistent : les données doivent être prêtes pour l'IA et gérées dans un environnement cloud, les portefeuilles d'applications et les systèmes bancaires de base doivent être modernisés, les opérations doivent être cyber-sécurisées et le personnel a besoin d'une formation et d'un développement considérables pour utiliser efficacement les nouveaux outils d'IA générative.
Qu'on soit prêt ou pas : l'IA générative est là
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Une nouvelle étude mondiale d'Avanade analyse l'état de préparation des entreprises à introduire, adopter et mettre en place des outils d'IA générative tels que Microsoft Copilot.
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