L'IA au service de l'efficacité des banques
Découvrez les perspectives de plus de 300 professionnels du secteur bancaire sur le potentiel et la valeur de l'intelligence artificielle dans le Rapport de préparation à l'IA d'Avanade.
Préparation à l'IA : les banques doivent investir dans la technologie et le personnel
Des investissements importants en matière de données et d'analyse ainsi qu'une formation du personnel sont nécessaires.
L'accent est mis sur les plateformes d'automatisation, de données et d'analyse pour développer l'IA dans l'ensemble de l'entreprise. Mais cela ne conduira pas nécessairement à une réduction des effectifs. L'IA modifiera plutôt la nature des tâches effectuées sur le lieu de travail. Près d'un quart des banquiers (24 %) pensent que l'IA les aidera à prendre des mesures plus intelligentes avec l'aide d'outils d'IA générative, tels que Microsoft 365 Copilot.
Toutefois, plus de la moitié des banques interrogées (53 %) estiment qu'elles auront besoin d'un soutien important pour former leur personnel à l'utilisation des outils d'IA générative. « Les données que la plupart des entreprises ont collectées n'étaient pas destinées à l'apprentissage automatique ou à l'IA », a commenté un banquier européen. « Ces données ne sont pas forcément utiles. Le risque et la conformité sont des éléments importants. KYC, risque de crédit, tous ces éléments sont riches en données. »
La compréhension des technologies est essentielle
Les principales priorités d'investissement des banques en 2024 pour faire évoluer l'IA au sein de l'entreprise sont les plateformes d'automatisation, de données et d'analyse (57-62 %), telles que Microsoft Fabric ou Power Platform.
Un peu plus de la moitié (51 %) des leaders d'opinion comprennent l'IA générative et ses besoins en matière de gouvernance aujourd'hui. Un banquier américain a commenté : « Le comité d'exploitation et le conseil d'administration ne sont généralement pas des entités qui comprennent la technologie.. Les dirigeants sont enthousiasmés par le potentiel de l'IA, mais ne comprennent pas nécessairement ce que signifie la préparation pour l'IA. Nombreux sont ceux qui ont encore du mal à passer au cloud. Nombre d'entre eux n'ont même pas encore effectué une transition complète vers le cloud, inutile alors d'aborder l'utilisation d'une technologie native pour le cloud (Nous) utilisons des applications qui doivent encore être modernisées pour être adaptées au cloud, sans parler du fait qu'elles doivent être alimentées par des capacités d'IA générative. »
Prochaines étapes : Données prêtes pour l'IA, modernisation et cybersécurité
Il est évident que les banques ciblent méticuleusement les bons cas d'utilisation et veillent à atténuer les risques et à se conformer à la réglementation. Toutefois, certains défis persistent : les données doivent être prêtes pour l'IA et gérées dans un environnement cloud, les portefeuilles d'applications et les systèmes bancaires de base doivent être modernisés, les opérations doivent être cyber-sécurisées et le personnel a besoin d'une formation et d'un développement considérables pour utiliser efficacement les nouveaux outils d'IA générative.
Vous souhaitez parler à un expert ?
Siège social
Amérique du Nord
1191 Second Avenue
Suite 100
Seattle, WA 98101
Marchés en expansion
Avanade Asia Pte Ltd
250 North Bridge Road
#30-03 Raffles City Tower
Singapour 179101