Ripensa l'uso di tecnologie e processi dell'intelligenza artificiale per reagire al mercato
Fattori chiave per implementare l'AI su vasta scala.
Le organizzazioni di tutto il mondo stanno ripensando come accelerare la digital transformation ed evitare interruzioni dell'attività. L'automazione amplia le possibilità di reinventare il modo in cui operano le aziende. Adottata nel modo giusto, l'automazione può contribuire a creare un'esperienza incentrata sull'uomo nell'ambiente di lavoro, in cui le persone si sentono più stimolate a svolgere un lavoro più importante. Per ottenere il massimo valore, l'intelligent automation dei processi aziendali non deve solo ridurre i costi operativi complessivi, ma deve anche garantire scalabilità all'interno dell'azienda.
L'intelligent automation dei processi aziendali si è evoluta fino a incorporare diversi approcci che risolvono i problemi aziendali a livello di attività, di processo o su scala aziendale.
La Robotic Process Automation (RPA) è progettata per gestire le attività ripetitive e di routine all'interno della maggior parte dei processi aziendali, in modo che i dipendenti possano concentrarsi su attività di valore più elevato e più gratificanti. La RPA vi aiuta a creare operations più efficienti e ad offrire un'esperienza migliore per dipendenti e clienti.
L'intelligent automation ottimizza la RPA con le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale (AI). Grazie all'intelligent automation, le aziende possono ridurre il numero di processi incoerenti, prevedere con precisione le fluttuazioni della domanda e adeguarsi rapidamente senza interventi manuali. L'utilizzo del cloud può offrire velocità e scalabilità, creando automazione continua e riducendo i tassi di errore in questi processi.
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"Oltre nove decisori aziendali senior su dieci (92%) in ambito IT sono d'accordo nel ritenere che l'automazione sia una tecnologia essenziale per rispondere alle esigenze emergenti del mondo delle imprese digitali."
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Il giusto ecosistema tecnologico di intelligent automation fonde intelligenza artificiale, RPA e Digital Process Automation (DPA). L'implementazione e la gestione di tutto ciò richiede expertise. Per eseguire con successo l'automazione su larga scala, è necessario disporre dell'ecosistema tecnologico, degli esperti di dominio e della governance dell'automazione giusti.
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