AI Solutions Architect

Summary

Our talented Data & AI Practice is made up of globally recognized experts—and there’s room for more analytical and ambitious data professionals. If you’re passionate about helping clients make better data-driven decisions to tackle their most complex business issues, let’s talk. Take your skills to a new level and launch a career where you can truly do what matters.

As an AI Solutions Architect within our Data & AI Practice, you’ll leverage a client-centric approach to translate our clients’ business strategy into solutions and services that lead to successful, impactful outcomes. You’ll engage in solutioning and support on the most strategic opportunities, intervene in high-risk complex deliveries, and contribute to shaping the strategic direction around Data and AI architecture. Together we do what matters.

Key Responsibilities

• As an AI Solutions Architect assigned to a client project, you will work closely with delivery teams and client stakeholders to provide technical leadership, shape deals and propositions, drive architectural decisions, create plans and roadmaps, and produce design artifacts.

• Assist clients in their journey to Microsoft Azure or leverage their existing investment in it. You can expect a significant focus on applying cloud architectural patterns and migration strategies.

• Play a key role in Avanade's sales process with responsibility for shaping high-level solution designs, estimates, and contractual details for client proposals in collaboration with other subject matter experts.

• Engage in early conversations with clients and sales teams, support origination and deal qualification activities, and become a trusted advisor.

• Prepare and represent solutions in Deal Reviews and play an active role in Orals, Client Presentations, and negotiation discussions with key client stakeholders.

• Complete pricing activities using standard solution architecture processes, estimating methods, and modelling tools to drive quality and consistency.

• Ensure solutions are both deliverable and commercially viable while identifying and mitigating technical and delivery risks.

• Translate complex technical solutions into business outcomes for executives, customers, sales teams, and wider technical audiences.

• Provide coaching and mentoring to technical teams and support the growth of Avanade's AI and Data community.

Na Avanade, você vai transformar dados em decisões que movem nossos clientes. Esta posição é essencial para projetar, construir e evoluir plataformas de dados que habilitam analytics, IA e produtos digitais em escala. Seu trabalho impulsionará a inovação e a transformação digital, conectando dados de múltiplas fontes a soluções seguras, confiáveis e orientadas a valor.

Se você busca impacto real, aprendizado contínuo e colaboração com pessoas diversas e talentosas, este é o seu lugar. Aqui, suas ideias viram entregas que fazem diferença para empresas e para a sociedade.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação

• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)

• Convênio médico e odontológico

• Certificações e treinamentos

• Seguro de vida

• Previdência privada

• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães

• Participação nos resultados da empresa

• Wellhub

• Auxílio creche

• Mentoria de carreira

• Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)

• Sessões de bem-estar

• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (batch e/ou streaming) com Python/PySpark e SQL.

• Desenvolver e orquestrar ETLs/ELTs robustos e observáveis, com logs, métricas e alertas.

• Modelar dados em camadas transacionais (OLTP) e analíticas/multidimensionais (OLAP) para consumo por BI, Analytics e IA.

• Garantir qualidade, versionamento e reprodutibilidade de código e artefatos com GitHub (branches, PRs, code review).

• Implementar testes (unitários, de integração e de dados) e planejar estratégias de testes ponta a ponta.

• Aplicar boas práticas de arquitetura de software (modularidade, segurança, desempenho, custo).

• Colaborar com analistas, cientistas(as) de dados e times de produto para traduzir requisitos de negócio em soluções escaláveis.

• Documentar dados, processos e decisões arquiteturais, promovendo conhecimento compartilhado.

• Apoiar a melhoria contínua: automação, padronização e performance dos ambientes de dados.

Como Analista de Dados, você fará parte de uma equipe de Data & AI atuando em um projeto estratégico.
Sua atuação será fundamental no desenvolvimento de plataformas modernas de dados que suportam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a transformação digital dos negócios.

Você trabalhará em um ambiente colaborativo e inovador, participando da construção de arquiteturas escaláveis e pipelines de dados de alta performance, garantindo disponibilidade, qualidade e governança das informações.

Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos que geram impacto real nos negócios.
Aqui, você encontrará oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração com especialistas e acesso a tecnologias modernas que impulsionam a transformação digital. Together we do what matters.
 

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
   

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT;
• Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud;
• Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google BigQuery;
• Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow (Google Composer);
• Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning;
• Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados;
• Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture);
• Aplicar práticas de DataOps, automação e CI/CD em ambientes de dados;
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para entrega de soluções de alto impacto;
• Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias.