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Software Engineering AV
France
Join Avanade’s Global Integrated Center of Excellence (ICOE) as a hands-on AI Application Architect, helping design intelligent, agentic, cloud‑native applications. You will apply advanced AI techniques to accelerate every phase of the delivery lifecycle—from analysis and design to build, test, deploy, and operate—driving transformation across complex enterprise landscapes.
Come join us
As part of the Application & Infrastructure SME team within the ICOE, you will focus on modern application architecture while pioneering the use of agentic AI in real delivery scenarios. You will collaborate closely with Avanade Regions on both direct and indirect deals, supporting them during solutioning phases as well as during critical delivery phases. Whether modernizing legacy systems or building solutions from scratch, you will apply agentic AI to transform how projects are executed end‑to‑end.
This is a unique opportunity to influence Avanade’s architecture direction, elevate engineering productivity, and lead high-impact initiatives across Azure, AWS, and GCP.
What you’ll do
Architect AI‑powered applications using autonomous and semi‑autonomous agentic frameworks.
Apply AI agents across all delivery phases: analysis, design, build, test, deploy, and operations.
Modernize legacy applications using agentic AI for discovery, transformation, and refactoring.
Define end‑to‑end architectures integrating traditional software, LLMs, vector stores, and orchestration.
Drive AI adoption within Avanade Regions enabling them to shape AI‑driven solution roadmaps.
Contribute to solution planning and design across multi‑disciplinary and multi‑cloud environments.
Develop accelerators, reference architectures, and reusable assets for agentic AI patterns.
Guide engineering, data, and DevOps teams on integrating AI automation and pipelines.
Travel occasionally for high‑value client engagements.
Data Analytics & AI AV
France
Rejoignez Avanade en tant qu'Ingénieur(e) IA junior et participez activement au déploiement de solutions d’intelligence artificielle. Grâce à vos premières compétences techniques, vous accompagnez nos clients dans leurs projets Data & AI et contribuez à la réussite des missions de votre équipe.
Rejoignez-nous :
En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle important dans la conduite de notre succès dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Vos missions :
Contribuer aux projets Data & AI (MLOps, Data Science/ML, Generative AI) avec l’accompagnement de profils plus expérimentés.
Participer à la conception et au déploiement de modèles et pipelines dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
Accompagner les clients et intégrer des technologies innovantes pour répondre aux besoins métiers.
Infrastructure AV
Indonesia
Summary
Our fast, client-focused, dynamic environment wants your consulting management skills and desire to make a difference. Use Avanade’s tech, innovation and leadership to make a genuine human impact. Enjoy seeing an impact on clients, too, as you solve interesting challenges in a way that’s flexible to your approach to work—and life. Chart your own career path with us.
The Azure Cloud Architect supports cloud solution design, pre-sales activities, and hands-on delivery under senior architect guidance. This role requires strong Azure technical fundamentals, the ability to participate in client discussions, and active involvement in implementation projects. Together we do what matters.
Key responsibilities
Pre-Sales & Solution Architecture
- Support cloud architecture design for proposals and client requests.
- Assist in solution documentation, diagrams, cost estimates, and technical clarifications.
- Participate in technical presentations and client workshops.
Governance, Security & Operations
- Implement Azure governance controls (RBAC, Policy, tagging).
- Support monitoring, backup, and operational readiness.
- Ensure designs align with security and compliance requirements.
Documentation & Collaboration
- Produce architecture diagrams, HLD/LLD documents, and SOPs.
- Collaborate with infra, DevOps, application, and security teams.
Data Analytics & AI AV
Brazil
Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Consultor(a) Sênior Data Engineer (Snowflake) tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas. Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados.
Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
Sessões de bem-estar
Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.
Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).
Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade.
Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI, Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização.