Les banques recherchent constamment de nouvelles façons de gérer efficacement les risques et la réglementation, d’améliorer les opérations, d’offrir une expérience client distinctive et d’acquérir et de retenir des talents. La capacité de gérer les données est au cœur de ces défis. Mais les données sont généralement en silos dans l’ensemble de l’entreprise, dans différents formats et difficiles à partager. On retrouve ce problème dans les systèmes qui, bien qu’ils soient essentiels aux affaires, sont vieux de plusieurs dizaines d’années. Le simple fait de créer un point de vue unique sur le client – un sujet dont les banques parlent depuis des années – demeure difficile encore aujourd’hui. 

Imaginez si vous pouviez personnaliser chaque conversation avec un client. Imaginez si vous pouviez automatiser les demandes réglementaires en fonction de vos renseignements les plus récents. Imaginez si le personnel des ventes et du service était soutenu par une équipe virtuelle d’analystes et de rédacteurs. Imaginez si des documents financiers pouvaient être créés en un temps record.

N’imaginez plus. L’IA générative a donné aux banques l’occasion de s’attaquer directement à ces problèmes. Ensemble, tirons le meilleur parti possible.