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A promessa da inteligência artificial (IA) requer um ecossistema de dados robusto. A operacionalização da ciência de dados em escala converte os dados em experiências fantásticas e diferenciação no mercado, impulsionando a eficiência operacional e novas receitas.

Oportunidade de expandir a IA

A cloud e as ferramentas analíticas modernas oferecem a capacidade de dimensionar a utilização da ciência dos dados e da IA em toda a sua organização. Pode impulsionar novas eficiências, melhorar as experiências do cliente e do colaborador e criar novos modelos de receitas, ao mesmo tempo que cria um ecossistema de dados robusto. No entanto, muitas organizações têm dificuldades em aperfeiçoar pequenas provas de conceitos de IA e experiências de ciência de dados para uma utilização industrializada da ciência de dados e de IA.

Otimizar o valor de toda a empresa

Na Avanade, simplificamos e aperfeiçoamos a forma como os dados funcionam e dimensionamo-los mais rapidamente. Quando os clientes adotam uma abordagem orientada pelo design, temos visto uma taxa de sucesso mais elevada na demonstração do valor comercial antes de escalar e aproveitar os conjuntos de competências de equipas multidisciplinares e melhorias frequentes.

O Azure Databricks é um fator potenciador essencial para ajudar os clientes a dimensionar a IA e a desbloquear o valor de dados díspares e complexos. Se pretende modernizar-se rapidamente para serviços na cloud, podemos utilizar o Azure Databricks para fazer a sua transição de sistemas proprietários e dispendiosos para acelerar a eficiência operacional e novos modelos de negócio.

Não importa em que nível se encontra em termos de dados e maturidade de IA, há sempre tempo e oportunidade de transformar o valor obtido dos seus dados aproveitando a plataforma Azure e o Databricks Azure.

Parceria entre a Avanade e a Databricks

A Avanade ajuda-o a alcançar os resultados comerciais em toda a empresa com o poder do Azure Databricks integrado num ecossistema Azure mais amplo. A Databricks, líder na unificação da engenharia de dados e da ciência dos dados na plataforma Azure, é uma parceria estratégica para ajudar os clientes a operacionalizar a ciência dos dados em escala em toda a sua empresa.

Com a Avanade, pode aproveitar o melhor da cloud Azure e do Azure Databricks para acelerar o ciclo de vida da ciência dos dados, desenvolver soluções baseadas em IA de alto valor e permitir que as organizações obtenham resultados de negócios em escala.

A Avanade ajuda os seus clientes a aproveitarem a cloud Azure e o Azure Databricks para impulsionar os resultados comerciais desde a configuração ao design, até à implementação e gestão contínua

Concebido para impulsionar a inovação

  • Mais de 4500 especialistas globais em engenharia de dados, integração e ciência de dados e engenheiros de IA
  • Mais de 18 500 profissionais certificados da Microsoft
  • Mais de 90 prémios Microsoft Partner
  • 18 competências Gold
  • 38 000 profissionais qualificados e diversificados
  • Os nossos especialistas em design e técnicos trabalham com a Microsoft e parceiros líderes, como a Databricks, para criar uma transformação digital contínua que ajudará as empresas a manterem-se focadas nos seus clientes, a desafiarem as perturbações e a emergirem ainda mais fortes.
Aumentar o valor com o Azure Databricks

O que os nossos clientes pretendem alcançar com o Azure Databricks.

thyssenkrupp Materials Services utiliza dados para ajudar a alcançar um equilíbrio operacional 

A Avanade ajudou a thyssenkrupp Materials Services a criar uma solução baseada na cloud desenvolvida no Microsoft Azure designada por alfred.simOne.

Relações que fazem a diferença

Saiba mais sobre a nossa parceria com a Accenture e com a Microsoft, sobre o ecossistema da nossa tecnologia, as nossas ligações a especialistas do setor e líderes de opinião que ajudam as organizações a prepararem-se para um mundo centrado na Inteligência Artificial.

Próximos passos

Saiba mais sobre como pode dimensionar eficazmente os seus dados e a IA para criar um maior valor a nível empresarial.

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