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Künstliche Intelligenz (KI) erfordert ein robustes Datenökosystem. Durch die umfassende Operationalisierung von Data Science tragen Daten zu erstklassigen Erfahrungen und Marktdifferenzierungen bei, was die betriebliche Effizienz steigert und neue Umsätze generiert.

Möglichkeit zur KI-Skalierung

Cloud- und moderne Analysetools bieten Ihnen die Möglichkeit, den Einsatz von Data Science und KI in Ihrem Unternehmen zu skalieren. Sie können die Effizienz steigern, die Kunden- und Mitarbeitererfahrung verbessern, neue Umsatzmodelle erstellen und gleichzeitig ein robustes Datenökosystem schaffen. Viele Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, kleine KI-Machbarkeitsnachweise und Data Science-Experimente zu einem industrialisierten Einsatz von Data Science und KI weiterzuentwickeln.

Unternehmensweite Wertsteigerung

Wir bei Avanade vereinfachen und optimieren die Funktionsweise von Daten und ermöglichen eine schnellere Skalierung. Wenn Kunden einen designorientierten Ansatzverfolgen, steigen die Erfolgschancen, den Geschäftswert vor der Skalierung nachzuweisen, bevor die Fähigkeiten multidisziplinärer Teams und iterativer Verbesserungen genutzt werden.

Azure Databricks ist ein Schlüsselfaktor, um Kunden bei der Skalierung von KI zu unterstützen und den Wert heterogener und komplexer Daten zu erschließen. Wenn Sie schnell auf Cloud-Services modernisieren möchten, ist der Einsatz von Azure Databricks möglich, um Ihr Unternehmen von proprietären und teuren Systemen zu migrieren und so die betriebliche Effizienz zu steigern und die Einführung neuer Geschäftsmodelle zu beschleunigen.

Ganz gleich, in welcher Phase Ihrer Daten- und KI-Reife Sie sich befinden – es ist nie zu spät, den Wert Ihrer Daten mithilfe der Azure-Plattform und Azure Databricks zu transformieren.

Partnerschaft von Avanade und Databricks

Avanade unterstützt Sie dabei, Ihre Geschäftsergebnisse im gesamten Unternehmen zu erreichen – mit der Leistungsfähigkeit von Azure Databricks, das in das Azure-Ökosystem integriert ist. Die Zusammenarbeit mit Databricks, dem führenden Anbieter von Data Engineering und Data Science auf der Azure-Plattform, ist eine strategische Partnerschaft, um Kunden dabei zu unterstützen, Data Science in ihrem gesamten Unternehmen in skalierbarem Umfang zu einzusetzen.

Mit Avanade können Sie das Meiste aus Azure Cloud und Azure Databricks herausholen, um den Lebenszyklus von Data Science zu beschleunigen, hochwertige KI-basierte Lösungen zu entwickeln und Unternehmen in die Lage zu versetzen, die Geschäftsergebnisse in großem Maßstab zu verbessern.

Avanade unterstützt Kunden bei der Nutzung von Azure Cloud und Azure Databricks, um positive Geschäftsergebnisse von der Einrichtung über Design und Bereitstellung bis hin zur fortlaufenden Verwaltung zu fördern.

Entwickelt für Innovationen

  • Über 4.500 Global Data Engineers, Integrationsspezialisten sowie Data Science- und KI-Engineers
  • Über 18.500 von Microsoft zertifizierte Spezialisten
  • Über 90 Microsoft Partner Awards
  • 18 Gold Competencies
  • 38.000 qualifizierte Fachleute mit unterschiedlichstem Hintergrund

Unsere Design- und Technikexperten arbeiten mit Microsoft und führenden Partnern wie Databricks zusammen, um eine nahtlose digitale Transformation zu schaffen, die Unternehmen dabei unterstützt, sich auf ihre Kunden zu konzentrieren und Störungen zu bewältigen.

Mehrwert dank Azure Databricks

Was unsere Kunden mit Azure Databricks erreichen.

thyssenkrupp Materials Services nutzt Daten, um den Betrieb zu optimieren

Avanade unterstützte thyssenkrupp Materials Services bei der Entwicklung einer cloudbasierten Lösung namens „alfred.simOne“ auf Basis von Microsoft Azure.

Beziehungen, die etwas bewirken

Erfahren Sie mehr über unsere Allianz mit Accenture und Microsoft, über unser Technologie-Ökosystem sowie über unsere Beziehungen zu Branchenexperten und Vordenkern, die Unternehmen dabei helfen, für die KI-dominierte Welt bereit zu sein.

Die nächsten Schritte

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre Daten und Ihre KI effektiv skalieren können, um unternehmensweit mehr Wert zu schaffen.

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