Obwohl 96 % der Mitarbeiter:innen davon überzeugt sind, dass ihre Unternehmen und IT-Teams das erforderliche Wissen und die notwendigen Ressourcen für die Skalierung von KI besitzen, zeigen sich erhebliche Bedenken hinsichtlich der mitarbeiterzentrierten Prozesse. Weniger als die Hälfte (49 %) ist überzeugt, dass die Risikomanagementprozesse ihres Unternehmens für eine umfassende technische Integration von generativer KI ausreichend sind. Noch weniger (48 %) geben an, dass ihre Unternehmen klare und umfassende Leitlinien für den verantwortungsbewussten Einsatz von KI besitzen. 

Obwohl die Mehrheit der Mitarbeiter:innen positiv auf die Nutzung von KI-Assistenten blickt, sind nur wenige wirklich darauf vorbereitet. 79 % erwarten, dass generative KI-Tools wie Microsoft Copilot ihnen bis zu 20 Wochenstunden Zeitersparnis ermöglichen. Jedoch zeigt sich, dass es an notwendigen Fähigkeiten und Unterstützung mangelt, um diese Werkzeuge effektiv und verantwortungsbewusst einzusetzen. Ganze 98 % sind der Meinung, dass es Unterstützung für das Onboarding und die Schulung der Mitarbeiter:innen im Umgang mit generativen KI-Tools wie Microsoft Copilot bedarf. Über die Hälfte (50 %) gibt an, dass dieser Schulungsaufwand erhebliche Unterstützung erfordern wird. 

Infolge der Implementierung generativer KI erhöhen nahezu alle Unternehmen (94 %) ihre digitalen Investitionen. Trotz dieser Zunahme besteht Uneinigkeit hinsichtlich der Priorisierung dieser Investitionen für das Testen, Lernen und Wiederholen im Kontext der verantwortungsbewussten KI-Skalierung. Insbesondere für IT-Mitarbeiter:innen sind ihre Daten- und Analyseplattformen, wie beispielsweise Databricks oder Microsoft Fabric, bis 2024 von entscheidender Bedeutung für die KI-Skalierung. Präzise und einheitliche Daten sind für KI unerlässlich, jedoch vertraut weniger als die Hälfte (48 %) der Mitarbeiter:innen vollständig den Ergebnissen der KI.