Être axé sur l’IA
Conseils pour l’adoption efficace et rentable de l’IA
Aujourd’hui, le volume et la complexité des données auxquelles l’on a accès peuvent rapidement nous dépasser. Mais lorsqu’il est temps de répondre et de réagir, il est primordial de savoir comment l’analyse avancée peut vous aider. Comprendre quelles techniques d’analyse conviennent le mieux à une situation donnée, tenir compte du contexte commercial, puis appliquer ces techniques d’analyse et l’automatisation à vos processus ou à vos problèmes opérationnels n’est pas une tâche facile. Cette transition vers une approche prédictive peut avoir une incidence sur votre expérience client, votre chaîne d’approvisionnement et vos nouveaux modèles d’affaires, pour ne nommer que quelques aspects.
Or, il s’agit là d’un impératif stratégique. N’oubliez pas qu’un écart de 1 % dans vos données peut se traduire par des millions de dollars par année au chapitre de vos résultats financiers. Le parcours de l’analyse avancée exige une volonté d’expérimenter et d’être axé sur les principes agiles. Vos objectifs peuvent inclure la rationalisation et l’amélioration graduelle des résultats ou encore la création de modèles d’affaires entièrement nouveaux.
Grâce à notre approche de l’analyse avancée, nous pouvons vous aider à mettre de l’ordre dans vos données et à établir lesquelles sont les plus importantes pour votre entreprise. Pour commencer, nous chercherons à obtenir une bonne compréhension de vos objectifs commerciaux et de votre vision quant à votre croissance, en nous appuyant sur une maîtrise solide de votre univers de données et de vos processus opérationnels existants. Nous vous aiderons également à accélérer votre transition vers l’IA pour transformer votre organisation en une entreprise intelligente prête pour l’avenir.
Toutes les entreprises cherchent à tirer les bénéfices de l’analyse prédictive, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage machine et de l’informatique cognitive pour créer un avantage concurrentiel, accélérer la prise de décision, accroître l’efficacité et fidéliser davantage la clientèle.
Or, la plupart d’entre elles ne savent pas par où commencer. L’analyse avancée est la base sur laquelle s’appuient l’informatique cognitive, l’apprentissage machine, l’intelligence artificielle et les robots. Autrement dit, elle permet d’exploiter le plein potentiel des données de référence et donne accès aux perspectives que vous cherchiez.
L’analyse avancée vous permet d’exploiter les données de manière innovante :Un guide en six étapes pour vous préparer à l'intégration de l'IA.
IA et Power BI pour l’optimisation opérationnelle et les économies
Concevoir des modèles qui peuvent apprendre relève de l’expérimentation. En faisant équipe avec Avanade, vous pouvez mettre des solutions à l’essai sans subir la pression induite par des investissements ou des engagements à long terme.
Nous vous montrerons comment affiner vos données de sorte qu’elles deviennent un véritable atout transformationnel. Nous simplifierons votre parcours d’analyse avancée en tirant parti des technologies de pointe de Microsoft telles que les services cognitifs et Azure Databricks. Nous veillerons également à la mise en place des politiques et des processus de gestion des données et de gouvernance nécessaires à l’exploitation du plein potentiel de vos données.
En tant que chef de file de l’innovation et de l’intégration numériques avec les solutions de données et d’analyse Microsoft, nous possédons l’expérience diversifiée et la gamme de services dont vous avez besoin pour vous mener rapidement vers votre objectif.
En mettant à profit la puissance du nuage et de l’écosystème Microsoft, nous abordons vos défis opérationnels en s’appuyant sur des perspectives qu’il n’était pas possible d’obtenir auparavant. Nous déterminerons les multiples sources de données à utiliser et relierons celles-ci, intégrerons les systèmes existants et utiliserons des composants libres Microsoft pour assurer la gestion de charges de travail complexes.
L’expertise d’Avanade en matière d’analyse avancée, c’est :