Avanade India

Practice:                        Data & AI, Avanade India

Location:                       Bengaluru, India (Hybrid)

Experience:9–12 years overall in software engineering, automation or AI/data roles, including recent hands-on experience designing and building agentic AI solutions, and up to 2 years with Microsoft Copilot Studio — building agents and delivering training at enterprise scale

Role Summary

Avanade India’s Data & AI practice is looking for an Agentic AI & Copilot Studio SME to lead client enablement and adoption for agent-based AI solutions built on Microsoft Copilot Studio and the wider Microsoft agent ecosystem. This is a training-led, client-facing role: the primary focus is designing and delivering structured skilling — instructor-led workshops, hands-on labs, train-the-trainer programmes and champion communities — for large organisations building and scaling agents.

What distinguishes this role from a platform-training role is agentic depth. You are expected to understand how agents actually work — orchestration and reasoning loops, tool and function calling, grounding and retrieval, memory and context handling, multi-agent patterns, evaluation and guardrails — and to teach Copilot Studio in that context rather than as a feature tour. You will build reference agents yourself, advise on live engagements, and be the person client teams escalate hard agent-design questions to.

Key Responsibilities

• Own the design and delivery of agentic AI and Copilot Studio skilling programmes for large enterprise audiences — curriculum design, instructor-led sessions, hands-on labs, self-paced content, assessments and certification pathways.
• Run train-the-trainer and champion-enablement programmes so client teams can sustain and scale agent development independently after the engagement.
• Teach agent design as a discipline, not a tool walkthrough — task decomposition, orchestration and reasoning patterns, tool/action design, grounding strategy, memory and context, human-in-the-loop checkpoints, failure modes and cost/latency trade-offs.
• Tailor content and depth to distinct audiences — business makers, pro-code engineering teams, and business and IT leadership.
• Build reference and demo agents in Copilot Studio — topics, generative answers, actions and connectors, agent flows, knowledge sources and multi-agent handoffs — to anchor training and seed client use cases.
• Design and maintain lab environments, sandbox tenants and exercise sets, keeping them current with the fast-moving agent-platform roadmap.
• Provide hands-on advisory on live engagements: agent design reviews, grounding and knowledge-source guidance, action/connector patterns, prompt and instruction design, testing and evaluation approaches, and go-live readiness.
• Advise on when to build in Copilot Studio versus a pro-code approach on Azure AI Foundry or an agent framework — and how the two coexist in a single client landscape.
• Establish evaluation and Responsible AI practice for agents: test sets and regression suites, groundedness and quality measurement, content safety, guardrails, human oversight and monitoring in production.
• Advise clients on agent governance and operating models — environment strategy, DLP policies, maker onboarding, publishing and approval workflows, agent lifecycle management, licensing considerations and usage analytics.
• Support use-case discovery workshops — identifying, qualifying and prioritising agent scenarios, and setting realistic expectations on what agents can and cannot do reliably.
• Act as the practice reference point for agentic AI enablement: build reusable training assets, playbooks, agent templates and accelerators, and mentor consultants joining the capability.
• Contribute to presales as the subject-matter expert — enablement approach, effort and duration estimates, demos and client-facing solution walkthroughs.

Required Skills & Experience

• 9–12 years of overall experience in software engineering, automation, data or AI roles, with a recent and substantial focus on generative and agentic AI.
• Hands-on experience designing and building agentic AI solutions — multi-step orchestration, tool and function calling, retrieval and grounding, memory and context management, and multi-agent collaboration patterns.
• Up to 2 years of hands-on experience with Microsoft Copilot Studio, covering both building agents and delivering training on the platform.
• Practical Copilot Studio depth: topics and trigger design, generative answers and knowledge sources, actions and connectors, agent flows, publishing across channels (Teams, web, M365 Copilot), and testing and troubleshooting agents.
• Demonstrated experience designing and delivering technical training to large organisations — instructor-led workshops, hands-on labs, train-the-trainer and champion programmes, for both business and technical audiences.
• Working knowledge of the wider Microsoft AI stack: Azure AI Foundry / Azure OpenAI Service, Azure AI Search for retrieval, and how these complement low-code agents.
• Familiarity with agent frameworks and protocols — Semantic Kernel, AutoGen, LangChain/LangGraph, MCP or similar — sufficient to position and compare approaches credibly.
• Understanding of prompt and instruction design, RAG patterns, and agent evaluation — groundedness, task success, regression testing and quality measurement.
• Understanding of Responsible AI in practice: content safety and filtering, guardrails, data boundaries, auditability and human oversight.
• Working knowledge of the Power Platform (Power Automate, Dataverse) and of Microsoft 365 data sources as grounding and action surfaces for agents.
• Comfort with code — Python or C#, plus REST APIs and integration patterns — enough to build custom actions, explain pro-code extensions and debug integrations.
• Strong facilitation and communication skills, with the confidence to hold a room of senior stakeholders as well as a lab of hands-on makers.
• Ability to produce enablement collateral independently — decks, lab guides, quick-reference material and recorded walkthroughs.

Preferred / Good to Have

• Microsoft certifications: Azure AI Engineer Associate (AI-102), Power Platform Fundamentals (PL-900) or Developer (PL-400), or Copilot/agent-related Microsoft credentials.
• Experience with declarative agents, the Microsoft 365 Agents Toolkit, Graph connectors or custom engine agents for deeper extensibility scenarios.
• Experience taking agents to production — observability, cost and latency optimisation, versioning and lifecycle management.
• Exposure to non-Microsoft agent platforms (AWS Bedrock Agents, Google Vertex AI Agents, open-source frameworks) for comparative positioning.
• Experience across multiple industry domains (manufacturing, BFSI, consumer goods, energy, healthcare, or others).
• Experience in a global delivery / SI environment (Avanade, Accenture, or similar) working with distributed teams across geographies.
• Prior contribution to reusable training assets, agent accelerators or practice-building initiatives.

本ポジションはApplications & Infrastructureの中の、Application Emerging Technology Tech Architect/System Tech Architecture（STA）となります。想定はConsultant/Associate Managerクラスです。

【職務内容】

アバナードのSystem Tech Architecture組織では、パブリッククラウドの代表格であるマイクロソフトAzureに関与し、その技術を極めることが可能な環境が整っています。 グローバルに在籍しているマイクロソフト技術のエキスパートと意見を交換しながら、自己研鑽を深め、様々な業種のお客様の難問を解決することができます。これは、マーケットで高く評価されるAzureアーキテクトとして活躍し、さらなるキャリアを築くための絶好のポジションです。

【主な役割】

アプリケーションエマージングテクノロジーアーキテクトとして、クライアントのニーズや課題を解決策に変換し、ビジョンの創出、クラウドシステム・アプリケーションやGenAI活用を含むアーキテクチャ評価、技術選定、見積もりをサポートします。エマージングテクノロジーとは社会や産業を大きく変える可能性を持ちながら、まだ発展途上にある新しい技術群のことを指しています。

【具体的な業務内容】

• クラウドベースのソリューションを設計する

• クラウドアーキテクチャを設計し、ソリューションを開発するための計画と仕様を策定する

• マネージャーやエンジニアと協力し、新しいクラウドベースのサービス、アプリケーション、ソリューションの仕様を開発する

• クラウド管理プラットフォームの展開を推進し、その性能を評価し、改善を実施する

• ビジネスの問題に対するITアーキテクチャ（統合プロセス、アプリケーション、データ、技術）ソリューションを、企業アーキテクチャの方向性と基準に沿って設計・開発する

• 内部および外部（クライアント）の期待に応えるか、それを超えるソフトウェア資産の設計、開発、強化を行う機能横断型開発チームの監督・管理を行う

• チームメンバーにコーチング、メンタリング、モチベーションを与え、積極的な行動とその業務への責任を持たせる

• 責任、品質、コミットメント、成長、革新を促進する環境を創出し、必要に応じて販売プロセスをサポートする

【求める人物像】

• 提案活動や案件の受注から、要件定義・設計・開発・導入まで一貫して関与してきた方

• 技術を活用して顧客の課題解決を経験した方

• 仕事の規模、役割、新しい技術などに対して、継続的にチャレンジしたいと考えている方

• 積極的に顧客を導くマインドを持ち、具体的な行動を起こせる方

• コンプライアンスを遵守し、メンバーの安全と安心を考慮できる方

• 周りのメンバーと新しい技術や知識を共有し、互いに成長できる方

• 年齢、性別、国籍、立場などに関係なく、他者を尊重しながら自身の意見を述べられる方

• プロジェクトのファイナンス、スコープ、リソース、顧客の期待値などを積極的に管理できる方

• 技術を活用して顧客の課題解決を経験した方

• 顧客のエグゼクティブに対して信頼を得て、弊社の価値を提供できる方（または、そうなることを目指している方）

Enjoy your career

アバナードで働くことの魅力 

• マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 

• 19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年） 

• 充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 

• テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 

• 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 

• 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

A great place to work

アバナードには、あなたがお持ちの優れた知見を遺憾なく発揮できる環境だけではなく、先進的な技術を活用した新たな経験やテクノロジーに対する強い情熱を満たすことができるトレーニングプログラムなど、プロフェッショナルとしての更なる成長を遂げることができる数多くの機会が存在します。 

アバナードは、インクルージョン＆ダイバーシティ（I&D）の文化の醸成に力を注ぎ、この多様性を通じて、革新性や創造性を培い、クライアントや社会に貢献しています。豊富な経験を持つ60,000人以上のプロフェッショナルが世界中におり、相互に協力しながらプロジェクトを遂行するチームワークのカルチャーの中で、継続的に学ぶことができるトレーニングプログラムやキャリアアドバイザー制度を活用しながら、新たなキャリアを進んでいただくことができます。 

チームワーク、新たなテクノロジーの習得を通じて、クライアントの問題解決に応えるアバナードは、その先で私達の仕事の結果、人の働き方、コミュニケーションやコラボレーションなど真のヒューマンインパクトをもたらせることができるかを原動力に日々活躍しています。 

アバナードのインクルージョン＆ダイバーシティ（I&D）に関する情報はこちらをご覧ください。アバナードのインクルージョン&ダイバーシティ 

アバナードではグローバルレベルで以下を共通のテーマに持ち、日々業務に取り組んでおります。 

Create a future for our people that focuses on:

• Expanding your thinking

• Experimenting courageously

• Learning and pivoting 

Inspire greatness in our people by:

• Empowering every voice

• Encouraging boldness

• Celebrating progress 

Accelerate the impact of our people by:

• Amazing the client

• Prioritizing what matters

• Acting as one 

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更なる詳細については以下のリンクよりご参照ください。 

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The Azure Cloud Architect supports cloud solution design, pre-sales activities, and hands-on delivery under senior architect guidance. This role requires strong Azure technical fundamentals, the ability to participate in client discussions, and active involvement in implementation projects. Together we do what matters.

Key responsibilities

Pre-Sales & Solution Architecture

• Support cloud architecture design for proposals and client requests.

• Assist in solution documentation, diagrams, cost estimates, and technical clarifications.

• Participate in technical presentations and client workshops.

Governance, Security & Operations

• Implement Azure governance controls (RBAC, Policy, tagging).

• Support monitoring, backup, and operational readiness.

• Ensure designs align with security and compliance requirements.

Documentation & Collaboration

• Produce architecture diagrams, HLD/LLD documents, and SOPs.

• Collaborate with infra, DevOps, application, and security teams.