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高度なアナリティクスで未来を見通す

現在、入手可能のデータは膨大な量で複雑なため、困惑してしまうほどです。情報がどこにでもある場合、どれが本当に必要で役に立つ情報なのかをどのように見極めればよいのでしょうか? どのアナリティクス技術をいつ使用し、ビジネス上の背景情報を当てはめ、さらにビジネスプロセスにアナリティクス技術とオートメーション化を適用することは、簡単なタスクではありません。この予測アプローチへの移行によって、顧客体験、サプライチェーン、新ビジネスモデル などを変化させることができます。

これは戦略的に不可欠です。データが1%異なるだけで、最終損益に年間数百万ドルも影響する可能性があることを考えてください。高度なアナリティクスを導入するには、アジャイルな思考と積極的に試行錯誤する意欲が必要です。その際の目標としては、徐々に経営を合理化して業績を改善することや、完全に新しい絶好のビジネスモデルを生み出すことなどが考えられます。

アバナードの高度なアナリティクスアプローチを利用して、データを整理し、お客様のビジネスにおいて非常に価値のあるデータを発見できます。まず、お客様のデータと既存のビジネスプロセスをしっかりと理解し、事業目標や成長計画を把握することから始めます。さらに、お客様の将来を見据えてインテリジェント・エンタープライズへと変革するためのお手伝いをします。

「アバナードとの協力により開発したデータ分析ソリューションの拡張性と機能性は、反復的な手動プロセスとフォーカス・グループを適切な消費者を対象とする自動推奨に置き換えることで、当社の業務効率と生産性も劇的に向上させました。」

Johann Suchon氏 中国・APACマーケティング・サービス担当責任者Edenred 社

高度なアナリティクスで静的データを活用

どの企業も予測分析、AI(人工知能)、機械学習(マシンラーニング)、コグニティブコンピューティングを活用して、競争上の優位性を確立し、迅速な意思決定を行い、効率と顧客維持率を高めようとしています。

しかし多くの企業は何から手をつければよいか分かっていません。コグニティブコンピューティング、機械学習、AI、ボットの土台は高度なアナリティクスです。簡単に言うと、高度なアナリティクスを利用することで、静的データを生かして必要なインサイトを得ることができます。

高度なアナリティクスにより革新的な方法でデータを活用し、以下を行えます。
  • 利益の拡大 
  • 顧客の理解
  • エクスペリエンスの最適化
  • マーケティングの有効性とROIの向上
  • 新たな収益源の発見
  • 顧客満足度の向上
  • コールセンターでのパーソナライズ向上
  • あらゆる物事の予測
  • 従業員定着率の向上
  • 設備の機能停止の減少
  • 不正による損失の最少化
  • 予測の改善
実践ガイド

アナリティクスとAIの今後を予測

AI(人工知能)に備えるための6つのステップガイド。

実験的アプローチの採用

学習するモデルを確立するには、実験的なプロセスを実施する必要があります。アバナードと組めば、長期的な投資やコミットメントのプレッシャーを受けることなく、ソリューションをテストすることができます。

アバナードは、データを磨き、真の意味でトランスフォーメーションに必要な資産にします。コグニティブサービスやAzure Databricksなど、業界をリードするマイクロソフトのテクノロジーを活用して、高度なアナリティクスの導入を簡略化します。また、データ管理、データガバナンス 、データポリシーを整え、データの潜在能力を発揮できるようにします。

信頼と実績のあるアナリティクスの専門知識 

アバナードは業界をリードするデジタルイノベーターであり、またマイクロソフトのデータとアナリティクスソリューション のインテグレーターでもあります。迅速にお客様の目的を実現するため、豊富な経験と幅広いサービスを備えています。

クラウド とマイクロソフトのエコシステムを利用し、これまでは得られなかったインサイトによってお客様のビジネス上の課題を解決します。複数のデータソースを識別し連携させ、既存システムを統合し、オープンソースのマイクロソフト製コンポーネントを利用して複雑なワークロードを処理します。

アバナードには、次のような高度なアナリティクスの専門性があります。

  • 世界中に3,500人以上のアナリティクス専門家が在籍
  • データエンジニア1,000人以上
  • 550社以上へのアナリティクスシステム導入実績
  • AI実務者400人
  • コグニティブサービス専門家300人以上
  • オートメーション専門家4,200人以上
  • 350社、6,000件のオートメーション実施実績など

頭脳はビッグデータの可能性を解き放つための鍵

インテリジェンスは数字ではなく、アイディアから生まれます。

あらゆる場所にデータがある

プライバシーを保護し、デジタルトラストを確立する方法。

AI:混沌の中からビジネス価値を生み出す方法

AIはデータの理解から始まります。

次のステップ:

高度なアナリティクスにより、ビジネスを未来へ移行させる方法をご紹介します。

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