Le 12 octobre 2023, Avanade a organisé un événement pour discuter de l'IA, et plus particulièrement de l'IA générative. Il s'agissait d'une étape du GenAI Roadshow européen de Florin Rotar, Chief AI Officer chez Avanade. Nous avons profité de sa visite à Paris pour inviter certains de nos clients. L'ambition était de partager des points de vue inté...

L'accessibilité accrue des nouvelles technologies, y compris l'IA générative, avec Microsoft 365 Copilot notamment, ouvre de nouvelles opportunités de développement pour le secteur financier. Jérôme de Gallé, Directeur conseil en innovation et transformation digitale pour le secteur financier chez Avanade, nous partage son analyse.

Pour remédier aux limites des chat bots, l’intégration de l’IA Générative à nos solutions nous permet d’obtenir des résultats plus intéressants et nous oriente vers une meilleure performance.

L'IA Générative n'est qu'un peu de mathématiques appliquées à un grand volume de données structurées. Mais, tout comme l’électricité, qui n’est qu’un déplacement de particules chargées, elle va changer le monde. Décryptage de Julien Fest.  

Dans cette deuxième partie, nous explorons plus en profondeur comment optimiser le plan de requête avec Adaptive Query Execution (AQE), et enfin comment surveiller avec Spark UI.

Apache Spark est un outil Big Data dont l’objectif est de traiter de grands ensembles de données de manière parallèle et distribuée. Cependant, pour les utilisateurs de Spark, il reste difficile de manipuler les clusters. Databricks aide.

Aux entreprises bien menées, la valeur business n’attend pas le nombre des années.

Dans tous les secteurs, les dirigeants se tournent toujours vers leurs équipes pour accélérer les processus métier, optimiser les flux de travail et, en fin de compte, produire le meilleur produit ou service de qualité pour leurs clients. Malgré l’imprévisibilité et les changements continus, les grandes entreprises repensent la façon dont elles peu...

Même si ces dernières années, nous avons bénéficié d'outils et de solutions technologiques pour accélérer leur mise en production, les projets data science nécessitent une culture et un bon sens scientifique permettant de se poser la bonne problématique, ou plutôt la bonne question de recherche dont la résolution via un modèle IA apportera de la va...

Les IA sont souvent comparées à des boites noires au raisonnement impénétrable. De nombreux cas d'usages nécessitent cependant de comprendre le processus logique de la machine. Jonathan nous propose une méthode d'interprétabilité des modèles de classification grâce l'outil Lime.