Cosa abbiamo imparato lavorando con il modello di AI Generativa GPT e quali sono le applicazioni dei nostri clienti

Se penso alla mia lunga esperienza in ambito tecnologico, sono certo che la democratizzazione dei Large Language Models (LLM), come GPT, sarà vista nel futuro come un importante punto di svolta nel settore dell’Intelligenza Artificiale. La serie di integrazioni di OpenAI, annunciate di recente da Microsoft, rappresenterà il catalizzatore per spingere su scala mondiale la diffusione, l'accesso e l'adozione dell'IA. Ad oggi, potrebbe sembrare quasi una campagna pubblicitaria, una corsa al trend del momento, ma ciò che sta accadendo con ChatGPT e l’IA Generativa avrà un enorme impatto sulle aziende e la società.

Prima di continuare, una breve premessa: l'IA Generativa, o Intelligenza Artificiale Generativa, è un tipo di apprendimento automatico in grado di generare cognitivamente dati sintetici (come articoli, report, codice di programmazione, grafica, video, ecc.), invece che limitarsi semplicemente ad analizzare o agire su dati esistenti. ChatGPT – l’applicazione annunciata da OpenAI nel novembre 2022 – abilita un’interazione conversazionale con l'utente. Il modello sottostante GPT 3.5 è ora disponibile con il servizio OpenAI di Azure.

Avanade ritiene che l'IA sia la nuova generazione della tecnologia informatica e, come per l’evoluzione del sistema mainframe al mobile prima, e al cloud dopo, metteremo i nostri clienti nella condizione di pensare, operare e muoversi agilmente verso l'IA. Così, come Mosaic e Netscape Navigator hanno democratizzato l'lnternet, ora l'accessibilità e l'usabilità di ChatGPT portano l'IA nella nostra vita quotidiana, rendendola mainstream.

Cosa abbiamo imparato sperimentando
Da quando Microsoft ha lanciato una serie di servizi in anteprima con OpenAI all'inizio del 2021, Avanade è stata in prima linea nella sperimentazione e nella collaborazione con Microsoft su GPT, investendo in modo significativo nell’approccio responsabile all'IA Generativa. Siamo stati i primi a utilizzare Github Copilot e Codex, un assistente di programmazione, impegnandoci nell’adattare i nostri piani secondo ciò che si dimostrava di maggiore impatto in termini di produttività. Inoltre, abbiamo lavorato su come incorporare in modo responsabile le funzionalità di DALLE-2 (generazione di immagini), per fornire risultati mirati a seconda degli obiettivi di business. L’accesso privilegiato a questa tecnologia ci ha garantito l'esperienza e l'applicazione pratica necessarie per aiutare le organizzazioni a massimizzarne il valore e a risolvere specifici problemi aziendali.

In che modo le organizzazioni stanno utilizzando l'IA Generativa
Stiamo lavorando attivamente con clienti di tutto il mondo che sfruttano l'IA Generativa. Terremo a breve un Webinar con Microsoft sui casi d’uso reali nel settore finanziario, per Banche e Assicurazioni. Alcuni esempi in altri settori:

• Una società di servizi sta valutando le prestazioni dei modelli di IA Generativa rispetto agli standard stabiliti per la convalida dei documenti dei propri clienti (ad esempio, conformità, completezza ed accuratezza), eseguendo quindi attività come la classificazione degli intenti, l’estrazione di concetti chiave e la normalizzazione del testo.
• Un'azienda produttiva sta utilizzando l'IA Generativa per ispirare designer, ingegneri e team di marketing a creare e fornire nuovi design di prodotto.
• Un'organizzazione Non-profit sta esplorando l'uso dell'IA Generativa per supportare attività come la rendicontazione delle sovvenzioni, reindirizzando il tempo speso in operazioni amministrative verso la realizzazione della missione principale.
• Un'azienda del settore petrolifero e del gas sta migliorando la gestione delle conoscenze e i risultati delle ricerche sulle potenziali criticità, integrando l'IA Generativa con il corpus e l'ontologia aziendali esistenti.

Questo è solo l’inizio di un miglioramento delle modalità di lavoro che aumenterà l'efficienza, permetterà ai dipendenti di concentrarsi sulle attività a maggior valore aggiunto e abiliterà esperienze personalizzate.
Immaginiamo, ad esempio, un futuro in cui un consulente finanziario può incontrare un cliente utilizzando semplici messaggi di testo, generando un incontro personalizzato su Teams in un contesto virtuale immersivo, con informazioni e grafici personalizzati. Nei prossimi 12-18 mesi, applicazioni di IA Generativa e casi d'uso come questo diventeranno prevalenti nella nostra vita quotidiana.

Gartner* prevede che entro il 2025 l'IA Ggenerativa produrrà il 10% di tutti i dati (attualmente è meno dell'1%) e il 20% di tutti i dati di test per i casi d'uso rivolti ai consumatori. Entro il 2027, il 30% dei produttori utilizzeranno l'IA Generativa per migliorare l'efficacia dello sviluppo dei prodotti.

Intelligenza Artificiale responsabile
Anche se l'attuale modello di intelligenza artificiale continua a perfezionarsi, un "copilota" umano rimane essenziale. Come ha detto Satya Nadella, "l'intelligenza artificiale regge sull'allineamento con le preferenze umane e le norme della società". La creazione e il mantenimento della fiducia devono essere al centro di tutto ciò che riguarda l'IA. Avanade ha sviluppato un quadro di riferimento per l'IA responsabile con lo scopo di aiutare le organizzazioni ad allineare l'adozione della tecnologia con i valori e i comportamenti aziendali. Sulla base del lavoro che facciamo con i nostri clienti - e del coinvolgimento in gruppi di sviluppo per le politiche di etica digital - abbiamo elaborato cinque suggerimenti per innovare in modo responsabile attraverso l'IA, compreso il modello GPT e l’applicazione ChatGPT:

1. Porre le giuste fondamenta: inizia in modo semplice nelle aree in cui è già implementato con delle funzionalità simili, magari con un chatbot pre esistente. Seleziona i casi d'uso in cui l'introduzione e l'integrazione delle funzionalità di OpenAI possono essere modulari e scalabili, con una valutazione continua delle prestazioni del modello.

2. Prepara le tue persone: l'IA Generativa non riguarda solo la riduzione dei costi e l’automazione. Agevolare il cambiamento aiuterà gli utenti a lavorare in modo iterativo a partire da concetti generati che devono essere messi a punto, raffinati, arricchiti e approvati. L'IA è un assistente, non un sostituto.

3. Nomina ambasciatori dell’IA responsabile: seleziona casi d'uso specifici e considera la disponibilità di dati di qualità, diversificati per il dominio di pertinenza, incorporando anche i feedback di esperti umani in materia (ambasciatori di IA) per una riqualificazione rapida e iterativa del modello.

4. Stabilisci la governance: considera una funzione centralizzata per studiare, convalidare, perfezionare e poi canalizzare l'IA in tutta l'azienda. È necessario un approccio trasparente con clienti, partner e dipendenti riguardo a rischi, limiti e incertezze. I piani di controllo e mitigazione del rischio devono essere allineati con le parti interessate e con i requisiti legali.

5. Poniti la domanda più importante di tutte - Perché?: l'IA Generativa, come tutti gli altri trend tecnologici, porterà valore solo se veramente avrai ben chiaro perché la stai utilizzando. Quale problema vuoi risolvere? per trarre il massimo valore dall'IA Generativa è fondamentale avere chiaro il motivo per cui questa tecnologia porta un vantaggio concreto all'azienda.

Inizia ora il tuo percorso con l'IA Generativa
Avanade lavora con OpenAI fin dalla sua prima integrazione con Microsoft. I modelli di IA diventeranno ancora più intelligenti e flessibili; le organizzazioni devono gettare le basi e iniziare subito a testare l'IA Generativa per sfruttarla al meglio, in modo responsabile.

Contattaci per saperne di più sul nostro modello di IA Responsabile e sui vantaggi della sua applicazione.