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数据管理与治理

数据已然成为了数字化转型的重点,您需要通过数据来获得企业的洞察力。然而,只有在拥有高质量的数据时,人工智能 (AI)、认知计算以及机器学习才能实现准确的洞察力和见解。您应该听说过“无用输入,无用输出”这句话。”这显然同样适用于您的数据管理、数据治理和数据质量实践。

根据埃维诺 AI 成熟度研究,启用数据和 AI 的第一步是让您的数据处于正确的状态,并建立一个道德的 AI 框架。 有了正确的框架,您将能够组织数据并对其进行管理、治理、保护和工业化,从而在当今的数字世界中获得关键的竞争优势。

“埃维诺帮助我们选择了正确的技术,规定了我们应如何将这些技术组合使用,并帮助我们正确制定概念。他们帮助我们开发功能型设计,并且在多个方面都是宝贵的合作伙伴和值得信赖的顾问。我们共同将大胆的想法融入生活。”

Sebastian Smerat 卓越数据分析和 BI 中心主管 thyssenkrupp Materials Services

从数据管理和治理中获得业务收益

许多组织的数据格局都在随着时间的推移而不断演进。如今,它包括传感器/物联网数据、图像、实时流、社交、历史乃至文档存储库,有助于解决业务问题。AI 功能中的分层补充了对于良好数据管理实践的需求,从而加速实现业务成效。

实现这些成果要求您具有战略性观点和创新的思维。您需要高质量数据才能解决业务问题,同时需要妥善管理这些数据才能获得所需的成果。您设定的数据管理、数据字典、数据治理和质量标准有助于加快解决问题。

解答您的数据问题

成功的关键在于,理解谁在今天拥有数据,该数据明天又属于谁,以及谁负责确保更新和整理这些数据。您要创建哪些最佳实践?您要使用哪些服务、平台和资源来实现扩展性、效率和速度?

埃维诺可以帮助您解答这些问题,让您可以实现数据标准化和运营化,并充分利用现有数据资产。

实用指南

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只需六步,即可为人工智能做好准备。

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埃维诺能够帮助您获得数据洞察力

埃维诺拥有广泛而深入的数据管理、数据治理、数据质量经验和最佳实践,能帮助您创建完全集成的程序 - 能够帮助您推动转型、创新和竞争优势。从战略和实施,到推广和监管,我们将全程为您提供支持。我们与您合作:

  • 将您的数据愿景集成到您的数字化转型战略之中。
  • 使用设计引导的分析策略敏捷的方法实现业务成果。
  • 构建全面的数据字典以支持数据标准和实践。
  • 准备您的数据,以便采用机器学习、认知服务和 人工智能
  • 创建数据工作流,支持长期数据管理、治理和质量。
  • 在我们的 1,000 多名数据科学家(已与数百位客户合作)帮助下,开展
  • 创新思维。
  • 利用我们预先打包的技术平台、加速器和服务来加快您的“假设-解答”周期。
  • 从小规模着手,并在准备好后进行扩展。

我们的全球数据和分析专业知识

埃维诺是微软与埃森哲共同创办的一家合资企业。我们也是微软数据和分析解决方案的领先集成者和创新者。我们拥有以下优势:

  • 拥有比其他任何提供商更多的微软商业智能认证
  • 全球超过 3,500 名分析专家
  • 1,000 多名数据工程师
  • 400 名 AI 从业者
  • 4,200 名业务卓越性与自动化专家
  • 迄今为止已为 350 家客户完成 6,000 个自动化项目
  • 550 家分析系统企业客户
  • IDC 在 IDC MarketScape 中将埃森哲和埃维诺提名为“领导者”类别:全球微软实施服务 2019 年供应商评估》中将埃森哲和埃维诺评为“领先者”类别
  • HFS 将埃森哲和埃维诺评为 Microsoft AI 服务 2019 领导者
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