重新思考您的 AI 战略,以在充满不确定性的时代解决数字化道德问题
通过 AI 实践编写出色的“无害”代码。
数据已然成为了数字化转型的重点,您需要通过数据来获得企业的洞察力。然而,只有在拥有高质量的数据时,人工智能 (AI)、认知计算以及机器学习才能实现准确的洞察力和见解。您应该听说过“无用输入,无用输出”这句话。”这显然同样适用于您的数据管理、数据治理和数据质量实践。
根据埃维诺 AI 成熟度研究,启用数据和 AI 的第一步是让您的数据处于正确的状态,并建立一个道德的 AI 框架。 有了正确的框架,您将能够组织数据并对其进行管理、治理、保护和工业化,从而在当今的数字世界中获得关键的竞争优势。
“埃维诺帮助我们选择了正确的技术,规定了我们应如何将这些技术组合使用,并帮助我们正确制定概念。他们帮助我们开发功能型设计,并且在多个方面都是宝贵的合作伙伴和值得信赖的顾问。我们共同将大胆的想法融入生活。”
许多组织的数据格局都在随着时间的推移而不断演进。如今,它包括传感器/物联网数据、图像、实时流、社交、历史乃至文档存储库,有助于解决业务问题。AI 功能中的分层补充了对于良好数据管理实践的需求,从而加速实现业务成效。
实现这些成果要求您具有战略性观点和创新的思维。您需要高质量数据才能解决业务问题,同时需要妥善管理这些数据才能获得所需的成果。您设定的数据管理、数据字典、数据治理和质量标准有助于加快解决问题。
成功的关键在于,理解谁在今天拥有数据,该数据明天又属于谁,以及谁负责确保更新和整理这些数据。您要创建哪些最佳实践?您要使用哪些服务、平台和资源来实现扩展性、效率和速度?
埃维诺可以帮助您解答这些问题,让您可以实现数据标准化和运营化,并充分利用现有数据资产。
埃维诺拥有广泛而深入的数据管理、数据治理、数据质量经验和最佳实践,能帮助您创建完全集成的程序 - 能够帮助您推动转型、创新和竞争优势。从战略和实施,到推广和监管,我们将全程为您提供支持。我们与您合作:
埃维诺是微软与埃森哲共同创办的一家合资企业。我们也是微软数据和分析解决方案的领先集成者和创新者。我们拥有以下优势:
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