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数据管理与治理:数字化转型成功的基石

数字化转型意味着企业需要从系统、人员、流程着手改变,从数据中获得洞察力,提高企业效绩,有能力抓住每一个机遇。对于大多数企业来说,他们不缺数据,但是能从企业数据中获得洞察力的多少,则决定了企业的成败。

只有在拥有高质量的数据时,人工智能 (AI)、认知计算以及机器学习才能帮助企业实现绩效。您应该听说过“无用输入 - 无用输出”这句话。这显然同样适用于您的数据管理、数据治理和数据质量监测。您用于整理、管理、监督、保护以及工业化数据的方式或许决定着您在当今数字化世界中的成败。

在忠诚度营销利基市场中,这种新的数据分析能力是一个重要的竞争优势...我们与埃维诺合作开发的数据分析解决方案大幅改进了 Edenred 的运营效率和生产力。

Johann Suchon 中国及亚太地区营销服务总经理, edenred

从数据管理和治理中获益

许多企业的数据格局都在随着时间的推移而不断演进。如今,它包括传感器/物联网数据、图像、实时流、社交、历史乃至文档存储库,这一切都有助于解决业务问题。但是如果要实现人工智能的优势,良好数据管理是必不可缺的。

实现这些成果需要企业具备战略性观点和创新的思维。您需要高质量数据才能解决业务问题,同时需要妥善管理这些数据才能实现成果。您设定的数据管理、数据字典、数据治理和质量标准有助于加速解决问题。

解答您的数据问题

企业成功的关键在于,谁能先一步理解数据,数据又会流向哪里,谁负责确保更新和整理这些数据。企业是否要创建哪些最佳实践?要使用哪些服务、平台和资源来实现扩展性、效率和速度?

埃维诺可以帮助您解答这些问题,让您可以实现数据标准化和运营化,并充分利用现有数据资产。

埃维诺能够帮助您获得数据洞察力

埃维诺拥有深入的数据管理、数据治理、数据质量经验和最佳实践,能帮助企业创建集成化的应用程序 - 能够帮助您推动转型、创新和竞争优势。从战略和实施,到推广和监管,我们将全程为您提供支持。我们与您合作:

  • 将您的数据愿景集成到您的数字化转型战略之中。
  • 使用设计引导的分析策略敏捷的方法实现业务成果。
  • 构建全面的数据字典,保证了数据的标准化和实践。
  • 梳理数据,更易采用机器学习、认知服务和 人工智能
  • 创建数据工作流,支持长期数据管理、治理和质量。
  • 在我们的 1,000 多名数据科学家(已与数百位客户合作)帮助下,开展创新思维。
  • 利用我们预先打包的技术平台、加速器和服务来加快您的“假设-解答”周期。
  • 从小规模着手,并在准备好后进行扩展。

我们的全球数据和分析专业知识

埃维诺是微软与埃森哲共同创办的一家合资企业。我们是微软数据和分析解决方案的领先集成者和创新者。我们拥有:

  • 排名第一的微软商业智能认证数
  • 全球超过 3,500 名分析专家
  • 1,000 多名数据工程师
  • 400 名 AI 从业者
  • 4,200 名业务卓越性与自动化专家
  • 迄今为止已为 350 家客户完成 6,000 个自动化项目
  • 550 家分析系统企业客户
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