生成AI導入に向けた従業員への準備、目指すは生産性と効率性の向こうに

生成AI導入に向けた従業員への準備、目指すは生産性と効率性の向こうに

Claudia Ortolani

生成AIは2022年から2023年初頭にかけて一斉に解き放たれました。かつてない程に生産性を高め、業務を合理化するAIの実力が、テクノロジー イノベーターによって実証されたためです。全米経済研究所の調査によると、カスタマー サポート職において、生成AIは生産性を14%向上させ、ストレスを軽減して従業員の定着率を高めることが示されています。ゴールドマン サックス リサーチは、生成AIが「世界のGDPを7%(約7兆ドル)増加させ、生産性の向上を10年間で1.5%ポイント押し上げる可能性がある」と予測しています。

事業を展開するビジネス リーダーは、ほぼすべての業界において生成AIを採用し、このような生産性向上の達成を目指しています。アバナードとMcGuire Research ServicesがITおよびビジネスの意思決定者を対象に実施した新しい調査によると、企業はすでにこのテクノロジーを使用しており、来年は更なる拡大を検討しています。主に、日常業務における反復作業の自動化や、膨大な量のデータを翻訳して従業員がより良い意思決定を行えるようにすること、そして、顧客/市民/受益者との接点を個人向けに最適化、もしくは合理化するために使用しています。

ビジネス リーダーと IT リーダーは、2024 年末までに生成 AI が自社従業員の日常業務に最も大きな影響を与えると述べており、Copilot for Microsoft 365 などの生成 AI ツールの活用が、創造的なアイデアやイノベーションを促進し、よりインテリジェントな仕事ができるようになることを期待しています。

2023 年 11 月 1 日から提供を開始したCopilot for Microsoft 365 は、多くの企業、そしてあらゆる職種に就く従業員の「働き方」に劇的な変化をもたらします。このテクノロジーは、AIを使用してTeamsやOutlookなどのコラボレーション ツールと連携し、PowerPointプレゼンテーションの準備の加速化、提案書やレポートの作成、会議のスケジューリングなどを行い、テクノロジーの活用法を一新します。

全体として従業員は、Copilot for Microsoft 365のような生成AI ツールが、それぞれの職務に良い影響を与え、非効率性や不要な反復作業の一部を取り除くことができると感じています。自身の効率性や革新性、満足、やりがいの向上を期待し、不安、嫌がらせ、孤立、人材の切り捨てが減ることを願っています。

生成AIツールの潜在的なメリットは広く認知されていますが、ビジネスや職場で日常的に活用していくための準備はどの程度できているのでしょうか。
競合の中で優位に立つには、準備が重要となります。テクノロジーは、生産性の向上やプロセスの改善、業務の高速化を行うためだけのものではないということを、従業員に理解してもらうことが必要不可欠です。考え方を変化させ、新たなアプローチから働き方に挑んでもらうのです。不要な習慣を捨てて新しい習慣を学び、反復作業に慣れ、本当の意味で機械とコラボレーションすることを学びながら、AI Copilotと共に生産性を高めるための業務習慣を再調整していくのです。

AIファーストの企業として成功するということは、人を第一に考える企業になるということです。生成AIを活用して最高の自分に生まれ変わり、これまではできなかったことができるようになったり、自分の新たな一面を発見して将来への希望と可能性を真に実現することができるようになります。

世界を広く見渡すと、現在最も多く見られる生成AIの活用ケースは３つあり、知識の発見と「変革」、そして、急速に拡大しているケースとしては、顧客へのより良いサービスの提供を目指した活用法で、ナレッジ アクセスの高速化と、情報やコマンド セットへの適切な変換があります。私は特にデータやインサイトの民主化に期待を寄せており、AIがデータに基づいて推論できるよう基本設定を行うことで、分析やデータ サイエンスにあまり慣れていない従業員でもインサイトを得ることができるようになります。以前には、複雑で高度な分析モデルを構築するために専門家だけが利用を許されていた領域です。

今こそ基準と期待をより高く持ち、生産性や効率性の向こうにあるものを目指すときです。生成AIがどのように従業員を成長へと導くのでしょうか。時間の有効活用法や、プロとしてのキャリアアップに必要な新たな能力やスキルについて考えてみましょう。もしかしたら、仕事とプライベート キャリアのバランスをうまくとり、産業革命以降から受け継がれる労働者タイプの違いに対する壁を打ち砕くことができるかもしれません。例えば、ホワイト カラーとブルー カラーの労働者が、教育レベルや話し言葉に関係なく、各々が理解しやすい言語やトーンで発信されたデータ セットや情報にアクセスできるようになるかもしれません。

AI Copilotと仕事をするということは、必ずしもそれだけで何かが変わるということではありません。ビジネ スリーダー、人材リーダー、ITリーダーには、このことを心に留め置いていただけるようお願いしています。製品のスイッチを入れたら魔法が起こるようなことは残念ながらありません。使用者全員がこれまでの習慣を捨て、新しく学び直すことが必要となります。

考え方を調整するために今すぐ時間をとりましょう。そして、職場や従業員にも同じことができるようにしてもらいます。そうすれば、このテクノロジーを最も実りある方法で活用することができます。では、始め方を以下にご紹介します：

• ナレッジ キャピタルが適切に構造化、整理されていることを確認する。
• 働き方の進化によって改善の可能性がある、またはプロセス中の領域をリスト化し、今後に向けて従業員のAI導入準備を始める。
• AIを民主化するための基礎知識を構築し、全従業員が新たなツールの基本的な意味、機能、価値を理解できるようにする。
• 早期導入者に現状把握と導入計画の適宜見直しを支援してもらい、前向きな変化を促進させる。

このブログ文章では、Copilotを単なる技術ツールとしてではなく、より多くの目標や意欲を達成するためのパートナーとして踏まえていただきたいと思っています。反復的で些細な、もしくは複雑なタスクを代わりに実行してくれるとともに、共有してもらったアドバイスやインサイト、フィードバックからこれまでとは違った考え方を学び、新たなスキルの習得や可能性の探求を促してもらうこともできます。また、興味、課題、ビジョンを共有できる他者とのつながりを実現し、国境や分野を超えたコレボレーションも可能にしてくれます。